Workshop: 3GO.21.03 Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse - Details

Workshop: 3GO.21.03 Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Workshop: 3GO.21.03 Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse
Untertitel
Veranstaltungsnummer 3GO.21.03
Semester WiSe20/21
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 19
erwartete Teilnehmendenanzahl 16
Heimat-Einrichtung Graduiertenschule für Gesellschafts- und Geisteswissenschaften (3GO)
Veranstaltungstyp Workshop in der Kategorie Lehre
Erster Termin Donnerstag, 25.02.2021 10:00 - 18:00, Ort: (Online)
Art/Form
Lehrsprache deutsch

Räume und Zeiten

(Online)
Donnerstag, 25.02.2021 - Freitag, 26.02.2021 10:00 - 18:00

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Am ersten Tag des 3GO-Workshops wird die Berechnung und Interpretation von linearen Regressionsmodellen (OLS) im Mittelpunkt stehen. Im Rahmen der Veranstaltung werden die mathematischen Grundlagen der binären und der multiplen linearen Regression diskutiert. Darüber hinaus wird auf die Kennzahlen der Regression eingegangen. Es erfolgt die Präsentation der Schätzung von Koeffizienten mithilfe der Matrizenrechnung. Die Veranstaltung behandelt überdies die Regressionsdiagnostik und die Variablentransformationen, die bei der Verletzung der Modellannahmen erforderlich sind.

1. Tag: Lineare Regression:
  • Logik der linearen Regression
  • Herleitung der Formeln für die Regressionskoeffizienten
  • Varianzzerlegung und Bestimmtheitsmaß
  • Kennzahlen der Regression
  • Schätzung der Regressionskoeffizienten mithilfe der Matrizenrechnung
  • Regressionsdiagnostik
  • Transformationen

Am zweiten Tag wird die Berechnung und Interpretation von logistischen Regressionsmodellen im Mittelpunkt stehen. Es werden die mathematischen Grundlagen und die Logik der logistischen Regression diskutiert. Es wird auf die Kennzahlen der logistischen Regression und Interpretation von Odds-Ratios eingegangen. Zusätzlich werden am zweiten Tag die fortgeschrittenen Themen der linearen Regression diskutiert, insbesondere die Modellierung und Interpretation der Interaktionseffekte.

2. Tag: Logistische Regression und fortgeschrittene Fragen der linearen Regression:
  • Logik der logistischen Regression
  • Linkfunktion
  • Odds Ratios
  • Kennzahlen der logistischen Regression
  • Güte der logistischen Regression
  • Regressionsdiagnostik
  • Interaktionseffekte

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Erzeugt durch den Stud.IP-Support
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

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