Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
08.08.2020 11:37:29
3GO.20.12 Workshop: Strukturgleichungsmodellierung mit AMOS - Details
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General information

Subtitle
Course number 3GO.20.12
Semester Sommersemester 2020
Current number of participants 12
expected number of participants 18
Home institute Graduiertenschule für Gesellschafts- und Geisteswissenschaften (3GO)
Courses type Workshop in category Teaching
Preliminary discussion Fri , 15.05.2020 14:00 - 15:30
First date Fri , 15.05.2020 14:00 - 15:30, Room: (webbasiert)
Type/Form
Lehrsprache --

Course location / Course dates

(webbasiert) Friday. 15.05.20 14:00 - 15:30
Friday. 19.06.20, Friday. 26.06.20, Friday. 03.07.20, Friday. 10.07.20, Friday. 17.07.20 14:00 - 17:15

Comment/Description

Dr. Rainer Leonhart (Freiburg)

Die Datenanalyse mittels linearer Strukturgleichungsmodelle (SEM), beispielsweise zur Berechnung einer konfirmatorischen Faktorenanalyse, ist ein modernes statistisches Vorgehen, welches in der sozialwissenschaftlichen Forschung vermehrt eingesetzt wird. Die Berechnung von Strukturgleichungsmodellen kann relativ einfach über die grafische Oberfläche von AMOS 25.0 erfolgen. Es können statistische Fragestellungen (z.B. Kreuzvalidierung bei der Regression) beantwortet werden, welche mit der klassischen Statistik nur indirekt untersucht werden können. Auch ist durch die Modellierung von latenten Variablen die Analyse von Zusammenhängen zwischen nicht direkt messbaren (latenten) Merkmalen möglich.

Lehrziele der Veranstaltung sind
  • die Vermittlung der Grundlagen von AMOS und der Logik von Strukturgleichungsmodellierung sowie
  • der Umgang mit fehlenden Daten, bootstrapping etc.
Es besteht die Möglichkeit, mit eigenen Daten zu Arbeiten.

DIE DETAILLIERTEN INHALTE WERDEN TEILNEHMERORIENTIERT BEI DEM VORBEREITUNGSTERMIN BESPROCHEN!!!

Mögliche Themen sind (grob in zwei Teile untergliedert)
  • Einführung / Vorstellung / Grundlegendes zu SEM
  • Programmoberfläche / Regressionsanalyse / Gruppenvergleiche
  • Einführung von latenten Variablen und Modellvergleiche
  • Konfirmatorische Faktorenanalyse und Kennwerte der globalen Passung
  • Bei Interesse, Diskussion eigener Datensätze
*
  • Konfirmatorische KFA, Kennwerte der lokalen Passung, Publikationsstandards
  • Verbesserungsmöglichkeiten bezüglich der Passung (modification indices und specification search)
  • Umgang mit fehlende Werte und bootstraping, Ausblick auf andere Programme
  • Voraussetzung für die Verfahren, beliebte Fehler bei SEM und Literaturhinweise


Voraussetzungen:
-Grundlegende Kenntnisse in Inferenzstatistik (lineare Regression) werden vorausgesetzt.
  • Benötigt wird ein Notebook, auf dem bereits AMOS (im Idealfall Version 25) installiert ist.
Mitglieder der Uni Oldenburg können die Software hier herunterladen (bitte Dateigröße und lange Installationszeiten beachten): https://software.uni-oldenburg.de/software/spss/.

Die 3GO kann zwei Notebooks verleihen (bitte bei der Anmeldung angeben!)

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Betreff: Ihre Anmeldung für einen 3GO-Workshop

Wir haben Ihre vorläufige Anmeldung für einen Workshop erhalten. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir nun prüfen müssen, ob Sie als TeilnehmerIn aufgenommen werden können.

Die Plätze werden in der folgenden Reihenfolge vergeben (wer nicht sofort einen Platz bekommen hat, steht automatisch als NachrückerIn auf der Liste):

1. Promovierende der Fakultäten I bis IV
2. Graduierte der Fakultäten I bis IV
3. Promovierende anderer Fakultäten
4. Masterstudierende und Externe

Bachelorstudenten können in Regel leider nicht berücksichtigt werden.

Sobald Sie als TeilnehmerIn in die Veranstaltung aufgenommen worden sind, ist Ihre Anmeldung verbindlich; tragen Sie sich den Termin dann bitte fest ein und gucken Sie regelmäßig bei Stud.IP, ob es Änderungen z.B. in Bezug auf den Raum und die Uhrzeit gibt.
Sollten Sie verhindert sein, sagen Sie uns bitte vier Wochen im Voraus ab, damit wir rechtzeitig NachrückerInnen informieren können.

Für Fragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Mit den besten Grüßen
Ihr 3GO-Team

The enrolment is binding, participants cannot unsubscribe themselves.