Der Kurs „Einführung in Statistik mit R“ wird als Online-Seminar (UOL-BigBlueButton) konzipiert und befasst sich mit den statistischen Grundlagen und zentralen Analyseverfahren und ihrer praktischen Anwendung mit der Software R und RStudio. Das Seminar verfolgt das Ziel, die Anwendungsmöglichkeiten quantitativer Verfahren aufzuzeigen und anhand praktischer Beispiele zu verdeutlichen.
Im Rahmen des Kurses erhalten die TeilnehmerInnen einen Einblick in die multiple Regression, die binär logistische Regression und in gemischte Modelle (LMEM, GLMM). Die ersten Sitzungen des Kurses widmen wir den einfachen Statistiken mit R. Im Seminar werden die TeilnehmerInnen zunächst in die Themen eingeführt, im Anschluss daran folgen in kleinen Gruppen praktische Übungen zu den einzelnen Themen.

Stichwortartig zusammengefasst behandelt der Kurs folgende Themen:
1. Einführung in die quantitative Datenauswertung
2. Einführung in R I (R als Taschenrechner, Dateneingabe, mathematische Funktionen)
3. Einführung in R II (Variablentypen, Datenimport, Deskriptive Statistik, Kreuztabellen, Korrelationsanalyse)
4. Diagramme
5. Varianzanalyse
6. Regressionsanalyse
7. LMEM
8. GLMM
9. Fragen.

Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die statistisch-empirisch arbeiten (z.B. GHR 300, FEP usw.), insbesondere für diejenigen, die eine fachdidaktische (Deutschdidaktik, Literaturdidaktik, Fremdsprachendidaktik) oder eine sprachwissenschaftliche (Anglistik/Amerikanistik, Germanistik, Niederlandistik, Slavistik) Studie durchführen wollen.

Software:
R:https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
R-Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/