Workshop: Einführung in fortgeschrittene Regressionsverfahren und deren Visualisierung - Details

Workshop: Einführung in fortgeschrittene Regressionsverfahren und deren Visualisierung - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Workshop: Einführung in fortgeschrittene Regressionsverfahren und deren Visualisierung
Untertitel
Semester WiSe17/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 3
erwartete Teilnehmendenanzahl 16
Heimat-Einrichtung Graduiertenschule für Gesellschafts- und Geisteswissenschaften (3GO)
Veranstaltungstyp Workshop in der Kategorie Lehre
Erster Termin Freitag, 16.02.2018 10:00 - 17:00, Ort: (A06 3-313)
Art/Form
Teilnehmende Promovierende
Voraussetzungen Grundkenntnisse über
- Regressionsverfahren sowie
- Stata oder R
Lehrsprache deutsch
Sonstiges Vermutlich wird der Workshop am 16./17.02.2018 stattfinden.

Räume und Zeiten

(A06 3-313)
Freitag, 16.02.2018 10:00 - 17:00
Keine Raumangabe
Samstag, 17.02.2018 10:00 - 17:00

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Regressionsanalysen sind das mit Abstand am weitesten verbreitete Analyseverfahren im Bereich den quantitativen Sozialwissenschaften. Unter den verschiedenen Regressionsverfahren dominiert insbesondere die lineare Regression (OLS). Aber auch andere Verfahren wie etwa die logistische Regression oder poisson-Regressionen werden häufig in der sozialwissenschaftlichen Forschung angewendet.
Wenngleich die Erklärung dieser Regressionsverfahren inzwischen weitgehend zum Standard der sozialwissenschaftlichen Methodenausbildung gehört, bietet der vorliegende Kurs eine Einführung in zwei teilweise immer noch zu wenig adressierte Aspekte der Analyse von Regressionsmodellen. Dies ist zunächst die Visualisierung von Regressionsmodellen. Die gängige Form der Darstellung von Regressionsmodellen ist immer noch die klassische Regressionstabelle, wenngleich viele Forschungsergebnisse darauf hinweisen, dass Zusammenhänge besser verstanden werden können wenn sie graphisch aufbereitet sind. Auch viele der führenden Journals in den Sozialwissenschaften weisen inzwischen in ihren Manuskriptvorgaben darauf hin, dass Ergebnisse am besten graphisch und nicht tabellarisch dargestellt werden. Dieser Punkt gilt insbesondere für nicht-lineare Regressionsmodelle (bspw. logit) bei denen die Koeffizienten einer Regressionstabelle nur sehr mühsam zu interpretieren sind (bspw. anhand von log-odds oder odds-ratios). Durch das Berechnen geschätzter Werte der und von marginalen Effekten können hingegen selbst komplexe Regressionsmodelle auf einfachste Art und Weise verstanden werden. Somit dient die Visualisierung einerseits dazu, die eigenen Befunde besser zu kommunizieren und andererseits schützt sie davor, die eigenen Befunde falsch zu interpretieren. Des Weiteren bestehen bei der Analyse von Regressionsmodellen häufig noch Unsicherheiten bezüglich der korrekten Analyse von Interaktionseffekten. Auch hier gilt, dass eine Interpretation von Interaktionen durch eine Visualisierung deutlich einfacher zu verstehen ist als über die reine Interpretation der Regressionskoeffizienten und dazu beiträgt Fehler in der Interpretation zu vermeiden.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
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Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Betreff: Ihre Anmeldung für einen 3GO-Workshop

Wir haben Ihre vorläufige Anmeldung für einen Workshop erhalten. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir nun prüfen müssen, ob Sie als TeilnehmerIn aufgenommen werden können.

Die Plätze werden in der folgenden Reihenfolge vergeben (wer nicht sofort einen Platz bekommen hat, steht automatisch als NachrückerIn auf der Liste):

1. Promovierende der Fakultäten I bis IV
2. Graduierte der Fakultäten I bis IV
3. Promovierende anderer Fakultäten
4. Masterstudierende und Externe

Bachelorstudenten können in Regel leider nicht berücksichtigt werden.

Sobald Sie als TeilnehmerIn in die Veranstaltung aufgenommen worden sind, ist Ihre Anmeldung verbindlich; tragen Sie sich den Termin dann bitte fest ein und gucken Sie regelmäßig bei Stud.IP, ob es Änderungen z.B. in Bezug auf den Raum und die Uhrzeit gibt.
Sollten Sie verhindert sein, sagen Sie uns bitte vier Wochen im Voraus ab, damit wir rechtzeitig NachrückerInnen informieren können.

Für Fragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Mit den besten Grüßen
Ihr 3GO-Team

Die Anmeldung ist verbindlich, Teilnehmende können sich nicht selbst austragen.