Lecture: 5.04.4578 Einführung in die Quanteninformationstheorie, Quantencomputing und quantenmaschinelles Lernen - Details

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General information

Course name Lecture: 5.04.4578 Einführung in die Quanteninformationstheorie, Quantencomputing und quantenmaschinelles Lernen
Subtitle
Course number 5.04.4578
Semester SoSe2025
Current number of participants 4
Home institute Institute of Physics
Courses type Lecture in category Teaching
Next date Tuesday, 22.04.2025 14:00 - 16:00, Room: W02 1-128
Type/Form VL+Ü
Participants Verschränkung in Mehrteilchensystemen, Dichtematrixformalismus, Bell’sche Ungleichungen, Quantenteleportation, Quantenschlüsselübertragung, Quantengatter, parametrisierte Quantengatter, Quantenalgorithmen, quantenmaschinelles Lernen, physikalische Realisierungen von Quantencomputern, Quantenfehlerkorrektur, Dissipation/Dephasierung
Pre-requisites Elektrodynamik, Quantenmechanik, Statistische Physik
Lehrsprache deutsch
Miscellanea Literatur:
Schuld/Petruccione – Machine Learning with Quantum Computers; Chuang/Nielsen – Quantum Computation and Quantum Information; Aaronson - Introduction to Quantum Information Science Lecture Notes
ECTS points 9

Rooms and times

W02 1-128
Tuesday: 14:00 - 16:00, weekly (14x)
W03 2-240
Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (12x)

Comment/Description

Die Vorlesung baut auf den Grundkenntnissen der Elektrodynamik, Quantenmechanik und Statistischen Physik auf und erweitert diese, um Einblicke in aktuelle und spannende Forschungs-felder der Physik zu bieten, die quantenmechanische Prinzipien für die Entwicklung innovativer Technologien (Quantentechnologien) nutzen. Ziel der Veranstaltung ist es, ein fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Quantentechnologien zu vermitteln und Sie somit in die Lage zu versetzen, den damit verbundenen technologischen, wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Fortschritt verstehen und perspektivisch mit gestalten zu können.
Sie erlernen die Beherrschung der zugrunde liegenden quantenmechanischen Formalismen und entwickeln ein konzeptionelles Verständnis zentraler Themen wie Quanteninformationsübertragung, Quantencomputing und maschinelles Lernen mit Quantencomputern. Dabei werden sowohl die Vorteile gegenüber klassischen Ansätzen als auch die grundlegenden Einschränkungen dieser Technologien thematisiert.

Die Veranstaltung ist komplementär zu "5.04.4529 Quantencomputer" aus dem vergangenen Wintersemester und fokussiert sich im Bereich Quantencomputing insbesondere auch auf hardwarenahe Aspekte. Beide Veranstaltungen ergeben zusammen die notwendigen KP für das Vertiefungsmodul.