Genetische Algorithmen sind biologisch inspirierte Methoden zur Optimierung. In den letzten Jahrzehnten haben sie sich zu außergewöhnlich erfolgreichen Mitteln zur Lösung von Optimierungsproblemen entwickelt. Das Proseminar gibt eine Einführung in Genetische Algorithmen, wobei der Schwerpunkt auf einem einfachen Verständnis der Hauptmerkmale, der wichtigsten Algorithmen und der modernsten Anwendungen liegt. Das Seminar gibt eine Einführung in Genetische Algorithmen und beginnt mit grundlegenden Konzepten wie evolutionären Operatoren. Es folgt ein Überblick über Strategien zur Abstimmung und Kontrolle von Parametern. Es widmet sich weiterhin Lösungsraumvarianten wie multimodale, eingeschränkte und multikriterielle Lösungsräume. Schließlich wird eine kurze Einführung in theoretische Werkzeuge für Genetische Algorithmen, die Überschneidungen und Hybridisierungen mit maschinellem Lernen gegeben.