Workshop: 3GO.25.07 Mehrebenenmodelle & Strukturgleichungsmodelle mit R (online) - Details

Workshop: 3GO.25.07 Mehrebenenmodelle & Strukturgleichungsmodelle mit R (online) - Details

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General information

Course name Workshop: 3GO.25.07 Mehrebenenmodelle & Strukturgleichungsmodelle mit R (online)
Subtitle Living in a Risk Society – An Introduction to the Sociology of Risk and Uncertainty
Course number 3GO.25.07
Semester WiSe24/25
Current number of participants 18
expected number of participants 15
Home institute Graduiertenschule für Gesellschafts- und Geisteswissenschaften (3GO)
participating institutes Wissenschaftliches Zentrum Genealogie der Gegenwart (WiZeGG)
Courses type Workshop in category Teaching
Next date Thursday, 20.02.2025 12:00 - 16:00, Room: (online)
Type/Form
Pre-requisites Voraussetzung für den Kurs sind Grundkenntnisse in R/RStudio und Regressionsanalysen.
Lehrsprache deutsch

Rooms and times

(online)
Thursday, 20.02.2025 - Friday, 21.02.2025 12:00 - 16:00

Module assignments

Comment/Description

Der Workshop ist als Einführung in die multivariate Datenanalyse mit R/RStudio konzipiert. Der erste Tag wird einen Schwerpunkt auf Mehrebenenanalysen (z. B. Fixed & Random Slope-Modelle auf Level 1, Modelle mit Level-2 Prädikatoren) mit dem lme4-Package legen, während der Fokus des zweiten Tages auf Strukturgleichungsmodellen (z. B. Konfirmatorische Faktorenanalyse, Pfadanalyse, Modelle mit latenten Variablen) mit dem lavaan-Package liegt. Neben einer kurzen thematischen Einführung in Mehrebenenanalysen und Strukturgleichungsmodellen wird die Auswertung und Interpretation der Ergebnisse mit R besprochen. Voraussetzung für den Kurs sind Grundkenntnisse in R/RStudio und Regressionsanalysen.
20. & 21.02.25 jeweils von 12-16 Uhr, online

Referent: Dr. Kai Klasmeier
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin
Gruppe 1.3 Strukturelle Veränderungen und Arbeitsorganisation; Projektkoordination INQA
• Lehrbeauftragter und externer Habilitand, Universität Hamburg

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

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