inf540 Anwendungen der KI (Vollständige Modulbeschreibung)

inf540 Anwendungen der KI (Vollständige Modulbeschreibung)

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Modulbezeichnung Anwendungen der KI
Modulkürzel inf540
Kreditpunkte 6,0 KP
Verantwortliche Einrichtung Department für Informatik
Zuständige Personen
Modulverantwortung:
Jürgen Sauer
Prüfungsberechtigt:
Die im Modul Lehrenden
Teilnahmevoraussetzungen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (inf530)

Unterrichtssprache Deutsch
Lernergebnisse/Kompetenzen

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sollen Studierende die Fähigkeit erworben haben, die vorgestellten Methoden sicher in Theorie und Praxis zu beherrschen. Dabei sollen entsprechende praktische Problemstellungen des KI Bereichs von den Studierenden selbst bearbeitet und zielorientiert gelöst werden

Fachkompetenzen

Die Studierenden:

  • Aufbau und Umgang mit Robotik-Systemen
  • 3D Raumorientierung (Lokalisation und Kartenerstellung
  • Routenplanung
  • Routenoptimierung und allgemeine Optimierungsverfahren
  • Umgang und Testen von autonomen Systemen
  • Handhabung von Hardware
  • Anwendung bekannter Bibliotheken der masch. Wahrnehmung
    • OpenCV
    • TensorFlow

Methodenkompetenzen

Die Studierenden:

  • Diskutieren kritisch Lösungsansätze und Methodenauswahl
  • Vertiefen Programmierkenntnisse
  • Erlernen den Umgang mit Hardwaresystemen

Sozialkompetenzen

Die Studierenden:

  • Erarbeiten die Lösungen selbstständig in Kleingruppen
  • Evaluieren eigene Lösungen und vergleichen diese mit denen Ihrer Kommilitonen

Selbstkompetenzen

Die Studierenden:

  • Erarbeiten sich eigene Lösungsansätze
  • Reflektieren andere Lösungsansätze
  • Erstellen eigene Projekt- und Zeitpläne
  • Erkennen die eigenen Grenzen
Modulinhalte

Im Modul „Anwendungen der künstlichen Intelligenz“ sollen die Studierenden praktische Erfahrungen im Bereich der künstlichen Intelligenz sammeln. Die Lernziele sollen die Studierenden in Arbeitsgruppen von 4-5 Teilnehmern erreichen. Dabei werden Robotik-Systeme oder Software-Simulationen entwickelt, z.B. im Bereich des autonomen Fahrens oder Fliegens.

Literaturempfehlungen

Jegliche wissenschaftlichen Veröffentlichungen mit den Tags:
Autonomous drone, robotics, ai, deep drone racing


Siehe:  https://scholar.google.de/scholar?hl=de&as_sdt=0%2C5&q=deep+drone+racing&btnG=

Zu erbringende Leistungen
Prüfungsart, -umfang, -dauer

Portfolio

Prüfungszeiten

Abschlussvortrag und Hausarbeit sind am Ende der Vorlesungszeit abzugeben

Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus jedes Wintersemester
Workload
Arbeitsaufwand gesamt Davon Präsenzzeit
180 h
Lehrveranstaltungsform
Veranstaltungsart SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenzzeit
Vorlesung 2 WiSe 28 h
Übung 2 WiSe 28 h
Zusätzliche Hinweise

Aufnahmekapazität:
unbegrenzt

Lehr-/Lernform:
V mit selbstständigen Praktikumsteil

Links:

https://www.iros2019.org/

Verwendbarkeit des Moduls
  • Fach-Bachelor Informatik > Akzentsetzungsbereich - Wahlbereich Informatik
  • Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik > Akzentsetzungsbereich Praktische Informatik und Angewandte Informatik