inf540 - Anwendungen der KI (Vollständige Modulbeschreibung)

Modulbezeichnung	Anwendungen der KI
Modulkürzel	inf540
Kreditpunkte	6.0 KP
Workload	180 h
Einrichtungsverzeichnis	Department für Informatik
Verwendbarkeit des Moduls	Fach-Bachelor Informatik (Bachelor) > Akzentsetzungsbereich - Wahlbereich Informatik Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik (Bachelor) > Akzentsetzungsbereich Praktische Informatik und Angewandte Informatik
Zuständige Personen	Sauer, Jürgen (Modulverantwortung) Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Teilnahmevoraussetzungen	Einführung in die Künstliche Intelligenz (inf530)
Kompetenzziele	Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sollen Studierende die Fähigkeit erworben haben, die vorgestellten Methoden sicher in Theorie und Praxis zu beherrschen. Dabei sollen entsprechende praktische Problemstellungen des KI Bereichs von den Studierenden selbst bearbeitet und zielorientiert gelöst werden Fachkompetenzen Die Studierenden: Aufbau und Umgang mit Robotik-Systemen 3D Raumorientierung (Lokalisation und Kartenerstellung Routenplanung Routenoptimierung und allgemeine Optimierungsverfahren Umgang und Testen von autonomen Systemen Handhabung von Hardware Anwendung bekannter Bibliotheken der masch. Wahrnehmung OpenCV TensorFlow Methodenkompetenzen Die Studierenden: Diskutieren kritisch Lösungsansätze und Methodenauswahl Vertiefen Programmierkenntnisse Erlernen den Umgang mit Hardwaresystemen Sozialkompetenzen Die Studierenden: Erarbeiten die Lösungen selbstständig in Kleingruppen Evaluieren eigene Lösungen und vergleichen diese mit denen Ihrer Kommilitonen Selbstkompetenzen Die Studierenden: Erarbeiten sich eigene Lösungsansätze Reflektieren andere Lösungsansätze Erstellen eigene Projekt- und Zeitpläne Erkennen die eigenen Grenzen
Modulinhalte	Im Modul „Anwendungen der künstlichen Intelligenz“ sollen die Studierenden praktische Erfahrungen im Bereich der künstlichen Intelligenz sammeln. Die Lernziele sollen die Studierenden in Arbeitsgruppen von 4-5 Teilnehmern erreichen. Dabei werden Robotik-Systeme oder Software-Simulationen entwickelt, z.B. im Bereich des autonomen Fahrens oder Fliegens.
Literaturempfehlungen	Jegliche wissenschaftlichen Veröffentlichungen mit den Tags: Autonomous drone, robotics, ai, deep drone racing Siehe: https://scholar.google.de/scholar?hl=de&as_sdt=0%2C5&q=deep+drone+racing&btnG=
Links	https://www.iros2019.org/
Unterrichtssprache	Deutsch
Dauer in Semestern	1 Semester
Angebotsrhythmus Modul	jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul	unbegrenzt
Lehr-/Lernform	V mit selbstständigen Praktikumsteil
Vorkenntnisse	Einführung in die Künstliche Intelligenz (inf530)

Lehrveranstaltungsform	SWS	Angebotsrhythmus	Workload Präsenz
Vorlesung	2	WiSe	28
Übung	2	WiSe	28
Präsenzzeit Modul insgesamt			56 h

Prüfung	Prüfungszeiten	Prüfungsform
Gesamtmodul	Abschlussvortrag und Hausarbeit sind am Ende der Vorlesungszeit abzugeben	Portfolio