Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
07.12.2021 19:47:45
mar470 - Programming for Marine Sciences (Complete module description)
Original version English Download as PDF
Module label Programming for Marine Sciences
Module code mar470
Credit points 6.0 KP
Workload 180 h
(
Präsenzzeit: 70 Stunden, Selbststudium: 110 Stunden
)
Institute directory Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment
Applicability of the module
  • Master's Programme Environmental Modelling (Master) > Mastermodule
  • Master's Programme Marine Environmental Sciences (Master) > Mastermodule
Responsible persons
Feenders, Christoph (Module responsibility)
Prerequisites
keine
Skills to be acquired in this module

Den TeilnehmerInnen werden grundlegende Programmiertechniken vermittelt, um Datenanalyse betreiben und numerische Probleme lösen zu können.

 

Module contents

Grundlegende Konzepte der Programmierung: Schleifen, Verzweigungen, Funktionen, Datentypen und -strukturen, Algorithmenentwicklung.

Anwendungen: Rechnen mit Matrizen, Erstellen und Benutzen von Funktionen und Skripten, Visualisierung von Daten, Datenim- und -export, numerische Berechnungen und Lösen von Differentialgleichungen, Einführung in numerischen Algorithmen für verschiedene wissenschaftliche Anwendungen.

In den Übungen werden den Studierenden Hilfestellungen zu den selbständig zu bearbeitenden Aufgaben gegeben.

Reader's advisory

F. Thuselt und F.P. Gennrich, Praktische Mathematik mit MATLAB, Scilab
und Octave, Springer Spektrum, 2013

F. Haußer und Y. Luchko, Mathematische Modellierung mit MATLAB, Springer Spektrum, 2011

A. Quarteroni, F. Saleri, K. Sapelza, Wissenschaftliches Rechnen mit MATLAB, Springer, 2006

Links
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency
Module capacity 30 (
Verfahren siehe StudIP
)
Modullevel / module level MM (Mastermodul / Master module)
Modulart / typ of module Wahlpflicht / Elective
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method Wintersemester
Blockveranstaltung
VL/Ü Grundkurs Programmierung (4 SWS, 6 KP)
Untertitel: Datenanalyse und Simulation in MATLAB
Vorkenntnisse / Previous knowledge Nützlich: Vertrautheit im Umgang mit Rechnern
Examination Time of examination Type of examination
Final exam of module

Klausur oder fachpraktische Übung am Ende der Veranstaltungszeit nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten.

KL
Course type Lecture and tutorial
SWS 4
Frequency WiSe
Workload attendance 56 h