mat955 Mathematics of Computer Science (Linear Algebra) (Complete module description)

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Module title Mathematics of Computer Science (Linear Algebra)
Module code mat955
Credit points 6.0 KP
Responsible institute Department of Mathematics
Responsible persons
Module responsibility:
Oliver Theel, Heinz-Georg Quebbemann, Florian Heß, Jan Steffen Müller, Andreas Stein
Prerequisites
Language of instruction German
Learning outcomes/competencies
Einführung in die wesentlichen Ideen und Methoden der linearen Algebra;
Einführung in die mathematische Denk- und Arbeitsweise;
Beherrschen grundlegender mathematischer Beweisprinzipien.
Module contents
Grundlegende Techniken und Strukturen, Lineare Gleichungssysteme, Vektorräume, Dimension, Lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte, Diagonalisierung
Recommended reading
S. Bosch: Lineare Algebra, Springer 2005
G. Fischer: Lineare Algebra, Vieweg 2003.
B. Huppert, W. Willems: Lineare Algebra, Teubner
M. Koecher: Lineare Algebra und analytische Geometrie, Springer
H.-J. Kowalsky, G. Michler: Lineare Algebra, de Gruyter
F. Lorenz: Lineare Algebra Spektrum
Required assesment
Method of assesment
KL
Exam dates
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency jährlich
Workload
Total workload Contact hours
180 h
Course type
Type SWS Module frequency Contact hours
Lecture 2 28 h
Exercises 2 28 h
Applicability of the module
  • Bachelor's Programme Computing Science > Aufbaumodule