Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
25.05.2022 03:22:23
inf018 - Media Processing (Complete module description)
Original version English Download as PDF
Module label Media Processing
Module code inf018
Credit points 6.0 KP
Workload 180 h
Institute directory Department of Computing Science
Applicability of the module
  • Bachelor's Programme Biology (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Business Administration and Law (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Business Informatics (Bachelor) > Akzentsetzungsbereich Praktische Informatik und Angewandte Informatik
  • Bachelor's Programme Business Informatics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Chemistry (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Comparative and European Law (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Computing Science (Bachelor) > Akzentsetzungsbereich - Wahlbereich Informatik
  • Bachelor's Programme Computing Science (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Economics and Business Administration (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Education (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Engineering Physics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Environmental Science (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Intercultural Education and Counselling (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Mathematics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Physics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Physics, Engineering and Medicine (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Social Studies (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Bachelor's Programme Sustainability Economics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Art and Media (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Biology (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Chemistry (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Computing Science (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Computing Science (Bachelor) > Praktische Vertiefung (60 KP)
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Dutch Linguistics and Literary Studies (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Economic Education (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Economics and Business Administration (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Education (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Elementary Mathematics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme English Studies (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Gender Studies (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme General Education (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme German Studies (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme History (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Material Culture: Textiles (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Mathematics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Music (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Philosophy / Values and Norms (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Physics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Politics-Economics (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Protestant Theology and Religious Education (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Slavic Studies (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Social Studies (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Special Needs Education (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Sport Science (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Technology (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Fach-Bachelor Pädagogisches Handeln in der Migrationsgesellschaft (Bachelor) > PP "Medieninformatik für Studierende musisch-künstlerischer Fächer"
  • Master of Education Programme (Gymnasium) Computing Science (Master of Education) > Wahlpflichtmodule (Praktische Informatik)
  • Master of Education Programme (Vocational and Business Education) Computing Science (Master of Education) > Praktische Vertiefung der Informatik
  • Master's Programme Business Informatics (Master) > Akzentsetzungsmodule der Informatik
Responsible persons
Boll-Westermann, Susanne (Module responsibility)
Lehrenden, Die im Modul (Authorized examiners)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module

The students can explain the basics of image processing and know which algorithms exist for the basic tasks in this field and how these are applied.

Students can explain the basics of machine learning for image processing and know the essential properties of Convolutional Neural Networks and how they are designed, trained and applied.

The students can apply basic methods of image processing they learned in the lecture to solve simple problems.

**Professional compentence:**The students
-
  can name basic characteristics of digital media
- can describe basic procedures for image enhancement, feature extraction, feature description, image analysis and image comprehension,
- can describe the basic machine learning methods for image processing and how they work.

**Methodological competence:** The students
- can recognize and evaluate image properties and decide for suitable image processing methods.
- can select existing software packages for simple image processing problems, as well as use and customize them for their specific task.

- can implement simple image and media processing functions in a higher programming language (e.g., Python).
- can apply basic Deep Learning methods to solve a concrete media processing problem.
 

**Social competence** The students:

- can plan, implement, and document a software project in team work.

- can present the results of their work to an audience and adequately respond to criticism and questions.


**Self competence** The students:

-can accept and learn from mistakes made during the process of implementation.

Module contents
The module covers the technologies of media processing, both classical methods and methods from the field of machine learning. The lecture deals in particular with the process chain from digital image generation, image processing and image storage to image analysis. The lecture covers topics of feature extraction, object recognition, image enhancement, shape analysis and image understanding. The module also provides an introduction to Machine Learning with a focus on Convolutional Neural Networks for image processing.
Reader's advisory

Wilhelm Burger und Mark James Burge. Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und Image, J. Springer, 2006.

Literatur im Handapparat der Abteilung in der Bibliothek. Linkliste im Lernmanagementsystem zu den einzelnen Themen der Vorlesung.
Links
http://medien.informatik.uni-oldenburg.de/lehre
Language of instruction German
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency jährlich
Module capacity unlimited
Reference text
Useful previus knowlodge: Solid programming skills in Java and/or C++, practical informatics. Interest in media processing
 
Modullevel / module level AS (Akzentsetzung / Accentuation)
Modulart / typ of module je nach Studiengang Pflicht oder Wahlpflicht
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method 1V + 1Ü
Vorkenntnisse / Previous knowledge Gute Programmierkenntnisse in PythonJava und/oder JavaC++, Interesse an Medienverarbeitung.
Course type Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture
2 WiSe 28
Project
2 WiSe 28
Total time of attendance for the module 56 h
Examination Time of examination Type of examination
Final exam of module
Die Vorstellung des praktischen Projektes an einem Projekttag aller Kleingruppen findet direkt im Anschluss an die Vorlesungszeit statt. Die mündliche Prüfung findet in den ersten beiden Wochen nach Ende der Vorlesungszeit statt. Etwaige Nachprüfungen finden am Ende der vorlesungsfreien Zeit statt. Der genaue Zeitplan kann den Webseiten der Abteilung sowie den Angaben im Lernmanagementsystem Stud.IP entnommen werden.
Project and oral exam