inf018 Medienverarbeitung (Complete module description)

Gute Programmierkenntnisse in Java und/oder C++, Interesse an Medienverarbeitung.

Die Studierenden können die Grundlagen der Bildverarbeitung erklären und wissen, welche Algorithmen für die grundlegenden Aufgaben in diesem Bereich existieren und wie diese angewandt werden.
Die Studierenden sind in der Lage, die in der Vorlesung gelernten grundlegenden Verfahren der Bildverarbeitung zur Lösung einfacher Probleme anzuwenden.
Fachkompetenzen
Die Studierenden: 

• können die Grundlagen und Eigenschaften von digitalen Medien benennen
• können die zentralen Verfahren zur Kodierung und Kompression von Bildern, Video und Audio erklären
• können grundlegende Verfahren zur Bildverbesserung, Merkmalsextraktion, Merkmalsvermessung, Formanalyse und des Bildverstehens beschreiben

Methodenkompetenzen
Die Studierenden: 

• können Bildeigenschaften erkennen, beurteilen und über einen sinnvollen Einsatz der Bildverarbeitung entscheiden
• können bestehende Softwarepakete für einfache Probleme der Bildverarbeitung auszuwählen, verwenden und für ihre spezifischen Aufgabenstellung anpassen
• können einfache Bild- und Medienverarbeitungsfunktionen in einer höheren Programmiersprache (z.B. C++) selbständig implementieren

Sozialkompetenzen
Die Studierenden: 

• können in Kleingruppen ein Softwareprojekt planen, implementieren, und dokumentieren
• können die Ergebnisse ihrer Arbeit anschaulich präsentieren und auf Kritik und Fragen eingehen

Selbstkompetenzen
Die Studierenden: 

• können während der Entwicklung gemachte Fehler akzeptieren und aus ihnen lernen

Das Modul beschäftigt sich mit den Technologien der Medienverarbeitung. Die Vorlesung geht dabei insbesondere auf die Prozesskette von der digitalen Bilderzeugung, über die Bildbearbeitung und Bildspeicherung bis zur Bildanalyse ein. Neben Kompressionsverfahren und Farbraumtheorie (RGB, HSV, YUV, CIEXYZ, …) umfassen die Themen der Vorlesung dabei Themen der Bildverbesserung, Merkmalsextraktion, Merkmalsvermessung, Formanalyse und des Bildverstehens. Die Vorlesung betrachtet weiterhin die Kodierung und Analyse von Video und Audio.

• Wilhelm Burger und Mark James Burge. Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und Image, J. Springer, 2006.
• Literatur im Handapparat der Abteilung in der Bibliothek.
• Linkliste im Lernmanagementsystem zu den einzelnen Themen der Vorlesung.

Aufnahmekapazität:
12

Lehr-/Lernform:
V+Ü