Die Studierenden besitzen Kenntnisse über verschiedene Ansätze zur Integration dezentraler Anlagen, den regulatorischen Rahmen, die dazu relevanten Normen und Architekturkonzepte und können dieses Wissen in konkreten Anwendungsfällen zielgerichtet anwenden.

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

• entwerfen und bewerten IT-Architekturen für das Energiemanagement
• modellieren die Objekte der Domäne geeignet
• modellieren Energieinformationssysteme
• erkennen und differenzieren weitergehende Fragestellungen im Rahmen des dezentralen Energiemanagements

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

• benennen Probleme aus dem Bereich der Energiemanagement und analysieren diese methodisch und schlagen Lösungen vor
• wenden verschiedene Ansätze zur Simulation dezentraler Erzeuger und Verbraucher an

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

• diskutieren gemeinsam Lösungen aus dem Bereich des Energiemanagements
• erstellen Use-Cases in Kleingruppen
• präsentieren ihre Lösungen

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

• reflektieren ihr Handeln durch geeignete Strukturierung und Zerlegung von Systemen
• reflektieren den eigenen Umgang mit der begrenzten Ressource Energie

Dieses Modul behandelt die Informatikgrundlagen zum Energiemanagement: Vermittlung von Kenntnissen zu den Anforderungen an Informationssysteme der Energieversorgung mit besonderer Berücksichtigung der technischen Komponenten und Anforderungen dezentraler und regenerativer Energieerzeugung.

Im Einzelnen sind dies:

• Architekturtypen für Energieinformationssysteme, wie bspw. SOA, Seamless Integration Architecture (IEC TC 57), OPC-UA
• Datenmodelle der Energiebranche unter Berücksichtigung vorhandener Standards und Normen (CIM, 61850)
• Systematisierung von domänenspezifischen Anforderungen an Energieinformationssysteme durch eine einheitliche "Begriffswelt" (Ontologie)
• Entwicklung, Analyse und Adaption von Referenzmodellen und -prozessen für die Energiewirtschaft
• Verfahren und Techniken zur Unterstützung von Prozessen in der Energiewirtschaft
• Verfahren und Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung beim Einsatz dezentraler Energieerzeugungsanlagen
• Kommunikation mit Anlagen in Smart Grids, insbesondere bzgl. Lastmanagement
• Methoden zur abstrakten Modellierung und Simulation der Dynamik in Stromversorgungssystemen

Am Ende der Vorlesungszeit

Referat oder Hausarbeit