mat435 Mathematics Education: Analysis and Stochastics (Complete module description)

Module label	Mathematics Education: Analysis and Stochastics
Modulkürzel	mat435
Credit points	6.0 KP
Workload	180 h
Verwendbarkeit des Moduls	Master of Education Programme (Gymnasium) Mathematics > Mastermodule Master of Education Programme (Vocational and Business Education) Mathematics > Mastermodule
Zuständige Personen	Fischer, Astrid (module responsibility) Danzer, Carolin Lena (Module counselling)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module	Kennenlernen von spezifischen Merkmalen der Begriffsbildung und Vernetzung von Inhalten in der Funktionenlehre, der Analysis und der Stochastik Kennenlernen von Zugängen zu grundlegenden Begriffen der Analysis und der Stochastik Kennenlernen von spezifischen Ausprägungen mathematischer Denkweisen in der Analysis und Stochastik vertiefte Fähigkeiten im Erkennen und Erläutern von Merkmalen mathematischen Modellierens, Beweisens, Problemlösens und Darstellens vertiefte Fähigkeiten in der Entwicklung und Erörterung von schülergemäßen Lösungswegen vertiefte Fähigkeiten in der Beurteilung von Aufgabenschwierigkeiten und Aufgabenlernpotenzialen vertiefte Fähigkeiten im Analysieren von Schülerdokumenten unter verschiedenen diagnostischen Perspektiven, insbesondere unter Fragen nach zugrundeliegenden individuellen Vorstellungen individuelles Feedback geben und situativ Schüleraufgaben formulieren kritische Auseinandersetzung mit ausgewählter fachdidaktischer Literatur Didaktische Reflexion des Einsatzes digitaler Werkzeuge (z.B. Tabellenkalkulationsprogramme, Dynamische Geometriesoftware) zur Modellierung funktionaler und stochastischer Zusammenhänge
Module contents	Die Vorlesung zeigt mehrperspektivisch und vertieft Probleme des Lehrens und Lernens der Teilgebiete der Schulmathematik „Analysis“ und „Stochastik“ auf. Dabei werden insbesondere rückwärts gerichtete Perspektiven von Lehrenden und vorwärts gerichtete Perspektiven von Lernenden mit einander in Beziehung gesetzt. Zentrale Gegenstände und Tätigkeiten in der Funktionenlehre, der Analysis und der Stochastik werden fachdidaktisch analysiert und Konsequenzen für Analysis- und Stochastik-Unterricht erörtert. Die Übungen dienen der eigenständigen Auseinandersetzung mit den Themen der Vorlesung.
Literaturempfehlungen	R. Danckwerts & D. Vogel (2006). Analysis verständlich unterrichten. Spektrum, Akademischer Verlag. Heidelberg. A. Büchter, H.-W. Henn (2010). Elementare Analysis. Spektrum, Akademischer Verlag. Heidelberg. A. Eichler, M. Vogel (2009). Leitidee Daten und Zufall. Vieweg-Teubner, Wiesbaden.
Links
Language of instruction	German
Duration (semesters)	1 Semester
Module frequency	jährlich
Module capacity	unrestricted
Type of module	Pflicht / Mandatory
Module level	MM (Mastermodul / Master module)
Teaching/Learning method	Vorlesung + Übung

Lehrveranstaltungsform	SWS	Frequency	Contact-time workload
Lecture	2	WiSe	28
Exercises	2	WiSe	28
Präsenzzeit Modul insgesamt			56 h

Examination	Prüfungszeiten	Type of examination
Final exam of module	Ende der Vorlesungszeit	KL