mat435 Didaktik der Analysis und Stochastik (Complete module description)

mat435 Didaktik der Analysis und Stochastik (Complete module description)

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Module title Didaktik der Analysis und Stochastik
Module code mat435
Credit points 6.0 KP
Responsible institute Institut für Mathematik
Responsible persons
Module responsibility:
Astrid Fischer
Module counselling:
Carolin Lena Danzer
Prerequisites
Language of instruction German
Learning outcomes/competencies
  • Kennenlernen von spezifischen Merkmalen der Begriffsbildung und Vernetzung von Inhalten in der Funktionenlehre, der Analysis und der Stochastik
  • Kennenlernen von Zugängen zu grundlegenden Begriffen der Analysis und der Stochastik
  • Kennenlernen von spezifischen Ausprägungen mathematischer Denkweisen in der Analysis und Stochastik
  • vertiefte Fähigkeiten im Erkennen und Erläutern von Merkmalen mathematischen Modellierens, Beweisens, Problemlösens und Darstellens
  • vertiefte Fähigkeiten in der Entwicklung und Erörterung von schülergemäßen Lösungswegen
  • vertiefte Fähigkeiten in der Beurteilung von Aufgabenschwierigkeiten und Aufgabenlernpotenzialen
  • vertiefte Fähigkeiten im Analysieren von Schülerdokumenten unter verschiedenen diagnostischen Perspektiven, insbesondere unter Fragen nach zugrundeliegenden individuellen Vorstellungen
  • individuelles Feedback geben und situativ Schüleraufgaben formulieren
  • kritische Auseinandersetzung mit ausgewählter fachdidaktischer Literatur
  • Didaktische Reflexion des Einsatzes digitaler Werkzeuge (z.B. Tabellenkalkulationsprogramme, Dynamische Geometriesoftware) zur Modellierung funktionaler und stochastischer Zusammenhänge
Module contents
Die Vorlesung zeigt mehrperspektivisch und vertieft Probleme des Lehrens und Lernens der Teilgebiete der Schulmathematik „Analysis“ und „Stochastik“ auf. Dabei werden insbesondere rückwärts gerichtete Perspektiven von Lehrenden und vorwärts gerichtete Perspektiven von Lernenden mit einander in Beziehung gesetzt. Zentrale Gegenstände und Tätigkeiten in der Funktionenlehre, der Analysis und der Stochastik werden fachdidaktisch analysiert und Konsequenzen für Analysis- und Stochastik-Unterricht erörtert.
Die Übungen dienen der eigenständigen Auseinandersetzung mit den Themen der Vorlesung.
Recommended reading
R. Danckwerts & D. Vogel (2006). Analysis verständlich unterrichten. Spektrum, Akademischer Verlag. Heidelberg.
A. Büchter, H.-W. Henn (2010). Elementare Analysis. Spektrum, Akademischer Verlag. Heidelberg.
A. Eichler, M. Vogel (2009). Leitidee Daten und Zufall. Vieweg-Teubner, Wiesbaden.
Required assesment
Method of assesment
1 Klausur (max. 3 Std.) oder
↵1 mündliche Prüfung (max. 30 Min.) oder
↵Fachpraktische Übung
Exam dates
Ende der Vorlesungszeit
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency jährlich
Workload
Total workload Contact hours
180 h
Course type
Type SWS Module frequency Contact hours
Lecture 2 WiSe 28 h
Exercises 2 WiSe 28 h
Further information

Aufnahmekapazität:
unbegrenzt

Lehr-/Lernform:
Vorlesung + Übung
Applicability of the module
  • Master of Education (Gymnasium) Mathematik > Mastermodule
  • Master of Education (Wirtschaftspädagogik) Mathematik > Mastermodule