inf5460 - Applied AI - Multimodal-Multisensor Interfaces III: Language Processing, Software, Commercialization, and Emerging Directions (Vollständige Modulbeschreibung)

Grundkonzepte der künstlichen Intelligenz, Mensch-Computer-Schnittstellen

Erlernen von Methoden der multimodalen Interaktion, Erlernen von Human-Computer Interaction Konzepten.

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

arbeiten sich in das Thema Multimodalität ein (Kompetenz: grundlegende Konzepte der Multimodalität, entwickeln einer Intuition für multimodale Ansätze, multimodale Fusionstechniken)

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

• erarbeiten zu einem speziellen Thema im Bereich Multimodalität eine Hausarbeit (Kompetenz: schnelle Auffassungsgabe, strukturierte Literaturdurchsicht, präzise Ausdrucksweise)

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

• wählen ein Thema und stehen im Austausch zueinander und zu der betreuenden Person (Kompetenz: Kommunikationsfähigkeit, Begeisterungsfähigkeit, Eigeninitiative)

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

• erarbeiten selbstverantwortlich in einem betreuten Rahmen (Kompetenzen: Eigenverantwortlichkeit, Analytisches Denken, Organisation, Zeitmanagement)

Dieses dritte Seminar führt die Inhalte der ersten beiden Seminare - nämlich die Motivationen, die grundlegenden Konzepte, die grundlegenden Modalitätskombinationen, die Komponentenanalysen sowie die Erkennungs- und Fusionstechniken - auf die nächste Ebene. In MMI 3 wird erörtert, wie man funktionierende multimodale Multisensorsysteme entwirft und baut, die in der realen Welt eingesetzt werden können. Dieses Seminar eignet sich vor allem für Studenten, die Informatik und Informationstechnologie, Mensch-Computer-Schnittstellen, mobile und allgegenwärtige Schnittstellen, affektive und verhaltensbasierte Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und verwandte multidisziplinäre Studiengänge studieren. Es ist sehr nützlich, wenn Sie an praktischen Anwendungen, der Übertragung von KI- Technologie auf Anwendungsbereiche wie Medizin und Gesundheitswesen und an industriellen Prototypen arbeiten möchten. Anschließend können die Studenten an einem praktischen Projekt teilnehmen, bei dem sie in unserer Projektgruppe MMI II (https://elearning.uni- oldenburg.de/dispatch.php/course/details?sem_id=098bd500a63e7 23551364c7f921755b5&again=yes) ein multimodales Systementwerfen, bauen und dessen Leistung bewerten.

The Handbook of Multimodal-Multisensor Interfaces: Language Processing, Software, Commercialization, and Emerging Directions - Volume 3" (https://dl.acm.org/doi/book/10.1145/3233795).

https://uol.de/aai/lehre

am Ende der Vorlesungszeit

mümdliche Prüfung oder Portfolio oder Referat