inf210 - Signal- und Bildverarbeitung (Vollständige Modulbeschreibung)
| Modulbezeichnung |
Signal- und Bildverarbeitung |
| Modulkürzel |
inf210 |
| Kreditpunkte |
6.0 KP |
| Workload |
180 h
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| Einrichtungsverzeichnis |
Department für Informatik |
| Verwendbarkeit des Moduls |
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Fach-Bachelor Informatik (Bachelor) > Akzentsetzungsbereich - Wahlbereich Informatik
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Master Informatik (Master) > Interdisziplinäre Module
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Master of Education (Gymnasium) Informatik (Master of Education) > Wahlpflichtmodule (Technische Informatik)
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Zwei-Fächer-Bachelor Informatik (Bachelor) > Wahlpflicht Technische Informatik (30 KP)
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| Zuständige Personen |
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Hein, Andreas (Modulverantwortung)
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Fränzle, Martin Georg (Modulverantwortung)
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Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
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| Teilnahmevoraussetzungen |
Modul math040 Analysis II b: Differentialrechnung mehrerer Variablen |
| Kompetenzziele |
Fachkompetenzen
Die Studierenden:
- benennen die Ansätze der Signal- und Bildverarbeitung in technischen Systemen
- benennen die Methoden/Algorithmen zur Aufbereitung, Filterung, Klassifikation, Interpretation und Visualisierung von Signalen und Bildern
- wählen Algorithmen abhängig von deren Anwendung und Anforderungen aus
- schätzen Algorithmen hinsichtlich ihrer Wirksamkeit ein
- entwerfen Einzelalgorithmen und Verarbeitungsketten und bestimmen deren Qualität
Methodenkompetenzen
Die Studierenden:
- arbeiten sich in spezifische Fragen der Signal- und Bildverarbeitung schnell ein
- Lösungsansätze zu präsentieren
Sozialkompetenzen
Die Studierenden:
- präsentieren Lösungsansätze
- erkennen technische Herausforderungen und reagieren durch Kommunikation mit anderen Disziplinen darauf
Selbstkompetenzen
Die Studierenden:
- reflektieren ihre Lösungen und beziehen dabei die gelernten Methoden ein
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| Modulinhalte |
Grundbegriffe
- Signalverarbeitung
- Signalräume und signalverarbeitende Systeme
- Diskrete und kontinuierliche Signale
- Kennzeichnung von Signalübertragern anhand von Testsignalen
- Darstellungsbereiche und Transformationen zwischen diesen
- Zeitdiskrete Systeme und Abtastung
- Schätzung und Filterung
- Konstruktion mit Hilfe von MATLAB
- Bildverarbeitung
Einführung/Anwendungsbereiche:
- Funktionstransformation
- Bildverbesserung/Filterung
- Segmentierung
- 3D-Rekonstruktion und -Visualisierung
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| Literaturempfehlungen |
Essentiell:
- Foliensammlung zur Vorlesung
Empfohlen:
- Meyer, M.; Signalverarbeitung: Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter
- Grüningen, D. C. v.; Digitale Signalverarbeitung: mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme
- Tönnies, K.; Grundlagen der Bildverarbeitung; Pearson Studium 2005
- Lehmann, Th.; Oberschelp, W.; Pelinak, E.; Pepges, R.; Bildverarbeitung in der Medizin; Springer Verlag 1997
- Handels. H.; Medizinische Bildverarbeitung; Teubner Verlag, Stuttgart
- Leipzig 2000 weiterführende Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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| Links |
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| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Dauer in Semestern |
1 Semester |
| Angebotsrhythmus Modul |
jährlich |
| Aufnahmekapazität Modul |
unbegrenzt |
| Modullevel |
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| Modulart |
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| Lehr-/Lernform |
1VL + 1Ü |
| Vorkenntnisse |
Modul math040 Analysis II b: Differentialrechnung mehrerer Variablen |
| Lehrveranstaltungsform |
Kommentar |
SWS |
Angebotsrhythmus |
Workload Präsenz |
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Vorlesung |
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2 |
WiSe |
28 |
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Übung |
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2 |
WiSe |
28 |
| Präsenzzeit Modul insgesamt |
56 h |
| Prüfung |
Prüfungszeiten |
Prüfungsform |
| Gesamtmodul |
Am Ende des Semesters |
Klausur oder mündliche Prüfung |
