inf210 Signal- und Bildverarbeitung (Complete module description)

inf210 Signal- und Bildverarbeitung (Complete module description)

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Module label Signal- und Bildverarbeitung
Modulkürzel inf210
Credit points 6.0 KP
Workload 180 h
Verwendbarkeit des Moduls
  • Erweiterungsfach Gymnasium Informatik > Informatik
  • Fach-Bachelor Informatik > Akzentsetzungsbereich - Wahlbereich Informatik
  • Master Informatik > Interdisziplinäre Module
  • Master of Education (Gymnasium) Informatik > Wahlpflichtmodule (Technische Informatik)
  • Zwei-Fächer-Bachelor Informatik > Wahlpflicht Technische Informatik (30 KP)
Zuständige Personen
  • Hein, Andreas (module responsibility)
  • Fränzle, Martin Georg (module responsibility)
  • Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Prerequisites

Modul math040 Analysis II b: Differentialrechnung mehrerer Variablen

Skills to be acquired in this module

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

  • benennen die Ansätze der Signal- und Bildverarbeitung in technischen Systemen
  • benennen die Methoden/Algorithmen zur Aufbereitung, Filterung, Klassifikation, Interpretation und Visualisierung von Signalen und Bildern
  • wählen Algorithmen abhängig von deren Anwendung und Anforderungen aus
  • schätzen Algorithmen hinsichtlich ihrer Wirksamkeit ein
  • entwerfen Einzelalgorithmen und Verarbeitungsketten und bestimmen deren Qualität

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

  • arbeiten sich in spezifische Fragen der Signal- und Bildverarbeitung schnell ein
  • Lösungsansätze zu präsentieren

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

  • präsentieren Lösungsansätze
  • erkennen technische Herausforderungen und reagieren durch Kommunikation mit anderen Disziplinen darauf

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

  • reflektieren ihre Lösungen und beziehen dabei die gelernten Methoden ein
Module contents

Grundbegriffe 

  • Signalverarbeitung
  • Signalräume und signalverarbeitende Systeme
  • Diskrete und kontinuierliche Signale
  • Kennzeichnung von Signalübertragern anhand von Testsignalen
  • Darstellungsbereiche und Transformationen zwischen diesen
  • Zeitdiskrete Systeme und Abtastung
  • Schätzung und Filterung
  • Konstruktion mit Hilfe von MATLAB
  • Bildverarbeitung

Einführung/Anwendungsbereiche:

  • Funktionstransformation
  • Bildverbesserung/Filterung
  • Segmentierung
  • 3D-Rekonstruktion und -Visualisierung
Literaturempfehlungen

Essentiell:

  • Foliensammlung zur Vorlesung

Empfohlen:

  • Meyer, M.; Signalverarbeitung: Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter
  • Grüningen, D. C. v.; Digitale Signalverarbeitung: mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme
  • Tönnies, K.; Grundlagen der Bildverarbeitung; Pearson Studium 2005
  • Lehmann, Th.; Oberschelp, W.; Pelinak, E.; Pepges, R.; Bildverarbeitung in der Medizin; Springer Verlag 1997
  • Handels. H.; Medizinische Bildverarbeitung; Teubner Verlag, Stuttgart
  • Leipzig 2000 weiterführende Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Links
Language of instruction German
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency jährlich
Module capacity unrestricted
Lehr-/Lernform V+Ü
Form of instruction Comment SWS Frequency Contact-time workload
Lecture 2 WiSe 28
Exercises 2 WiSe 28
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Examination Prüfungszeiten Type of examination
Final exam of module

Am Ende des Semesters

Klausur oder mündliche Prüfung