inf537 Intelligent Systems (Vollständige Modulbeschreibung)

inf537 Intelligent Systems (Vollständige Modulbeschreibung)

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Modulbezeichnung Intelligent Systems
Modulkürzel inf537
Kreditpunkte 6,0 KP
Verantwortliche Einrichtung Department für Informatik
Zuständige Personen
Modulverantwortung:
Jürgen Sauer
Prüfungsberechtigt:
Die im Modul Lehrenden
Teilnahmevoraussetzungen

Produktionsorientierte Wirtschaftsinformatik

Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Lernergebnisse/Kompetenzen

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

  • benennen den Aufbau intelligenter agentenbasierter Systeme
  • verwenden Problemlösungsmethoden für komplexe Probleme
  • charakterisieren den Anwendungsbereich Planung/ Ablaufplanung
  • bewerten die Eignung von Verfahren für bestimmte Problemstellungen

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

  • ordnen Problemlösungsmethoden verschiedenen Problemstellungen zu

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

  • implementieren ausgewählte Verfahren in kleinen Teams

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

  • entwickeln eigene Lösungsansätze für vorgegebene Problemstellungen
Modulinhalte

In vielen Anwendungsbereichen kommen „intelligente“ Lösungsverfahren zum Einsatz. Diese Lösungsverfahren stehen im Kern der Veranstaltung und sie werden am Beispiel der Anwendungsdomäne Ablaufplanung vorgestellt und vertieft. Im Modul werden intelligente Systeme, in denen KI-Lösungsverfahren verwendet werden, am Beispiel der Anwendungsdomäne Ablaufplanung vorgestellt und vertieft.
Dazu gehören 

  • eine kurze Einführung in die KI
  • Agentensysteme und
  • Lösungsverfahren der KI wie Heuristiken, Meta-Heuristiken, Soft Computing Verfahren. In den Übungen werden die erworbenen Kenntnisse zur Erstellung eines intelligenten Planungssystems angewandt und vertieft.
Literaturempfehlungen
  • Sauer, J.: Intelligente Ablaufplanung in lokalen und verteilten Anwendungsszenarien, Teubner, 2004
  • Russel/Norvig: Künstliche Intelligenz, Pearson, 2004
  • Ghallab/Nau/Traverso: Automated Planning, Morgan Kaufman, 2004
Zu erbringende Leistungen
Prüfungsart, -umfang, -dauer

Fachpraktische Übungen und mündliche Prüfung oder Fachpraktische Übungen und Klausur oder Portfolio

Prüfungszeiten

Am Ende des Semesters

Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus jährlich
Workload
Arbeitsaufwand gesamt Davon Präsenzzeit
180 h
Lehrveranstaltungsform
Veranstaltungsart SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenzzeit
Vorlesung 2 WiSe 28 h
Übung 2 WiSe 28 h
Zusätzliche Hinweise

Aufnahmekapazität:
unbegrenzt

Lehr-/Lernform:
V+Ü

Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Engineering of Socio-Technical Systems > Embedded Brain Computer Interaction
  • Master Engineering of Socio-Technical Systems > Human-Computer Interaction
  • Master Engineering of Socio-Technical Systems > Systems Engineering
  • Master Informatik > Angewandte Informatik
  • Master Wirtschaftsinformatik > Akzentsetzungsmodule Bereich Wirtschaftsinformatik
  • Master Wirtschaftsinformatik > Akzentsetzungsmodule der Informatik
  • Master Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik