inf537 - Intelligent Systems (Vollständige Modulbeschreibung)

inf537 - Intelligent Systems (Vollständige Modulbeschreibung)

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Modulbezeichnung Intelligent Systems
Modulkürzel inf537
Kreditpunkte 6.0 KP
Workload 180 h
Einrichtungsverzeichnis Department für Informatik
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Embedded Brain Computer Interaction
  • Master Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Human-Computer Interaction
  • Master Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Systems Engineering
  • Master Informatik (Master) > Angewandte Informatik
  • Master Wirtschaftsinformatik (Master) > Akzentsetzungsmodule Bereich Wirtschaftsinformatik
  • Master Wirtschaftsinformatik (Master) > Akzentsetzungsmodule der Informatik
Zuständige Personen
  • Sauer, Jürgen (Modulverantwortung)
  • Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Teilnahmevoraussetzungen

Produktionsorientierte Wirtschaftsinformatik

Kompetenzziele

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

  • benennen den Aufbau intelligenter agentenbasierter Systeme
  • verwenden Problemlösungsmethoden für komplexe Probleme
  • charakterisieren den Anwendungsbereich Planung/ Ablaufplanung
  • bewerten die Eignung von Verfahren für bestimmte Problemstellungen

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

  • ordnen Problemlösungsmethoden verschiedenen Problemstellungen zu

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

  • implementieren ausgewählte Verfahren in kleinen Teams

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

  • entwickeln eigene Lösungsansätze für vorgegebene Problemstellungen
Modulinhalte

In vielen Anwendungsbereichen kommen „intelligente“ Lösungsverfahren zum Einsatz. Diese Lösungsverfahren stehen im Kern der Veranstaltung und sie werden am Beispiel der Anwendungsdomäne Ablaufplanung vorgestellt und vertieft. Im Modul werden intelligente Systeme, in denen KI-Lösungsverfahren verwendet werden, am Beispiel der Anwendungsdomäne Ablaufplanung vorgestellt und vertieft.
Dazu gehören 

  • eine kurze Einführung in die KI
  • Agentensysteme und
  • Lösungsverfahren der KI wie Heuristiken, Meta-Heuristiken, Soft Computing Verfahren. In den Übungen werden die erworbenen Kenntnisse zur Erstellung eines intelligenten Planungssystems angewandt und vertieft.
Literaturempfehlungen
  • Sauer, J.: Intelligente Ablaufplanung in lokalen und verteilten Anwendungsszenarien, Teubner, 2004
  • Russel/Norvig: Künstliche Intelligenz, Pearson, 2004
  • Ghallab/Nau/Traverso: Automated Planning, Morgan Kaufman, 2004
Links
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus Modul jährlich
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Lehr-/Lernform V+Ü
Lehrveranstaltungsform Kommentar SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenz
Vorlesung 2 WiSe 28
Übung 2 WiSe 28
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Prüfung Prüfungszeiten Prüfungsform
Gesamtmodul

Am Ende des Semesters

Fachpraktische Übungen und mündliche Prüfung oder Fachpraktische Übungen und Klausur oder Portfolio