Präsenzzeit: 56 Stunden Selbststudium: 124 Stunden

Kenntnisse der Inhalte aus den Veranstaltungen Mathematical Methods for Physics and Engineering (I, II)

Vermittlung der theoretischen Methoden der Signal- und Systemdarstellung bis hin zu Verfahren zur Verarbeitung stochastischer Prozesse. Vertiefung des Vorlesungsstoffes in analytischen, numerischen und Programmierübungen. Nach Abschluss des Moduls beherrschen die Studierende moderne Signalverarbeitungsmethoden und können die gelernten Methoden zur Analyse und zur Erklärung der Funktionsweise signalverarbeitender Systeme einsetzen.

 Signalräume  Grundlagen der diskreten und integralen Signalrepräsentation  Methoden der Systembeschreibung im Zeit- und Frequenzbereich  Integraltransformationen wie Fourier- und Laplace-Transformation  Hilbert-Transformation und analytische Signale  Abtastung und z-Transformation  Stochastische Prozesse und lineare Systeme  Zeit-Frequenz-Darstellungen

 B. Girod, R. Rabenstein, A. Stenger, “Signals and Systems”, Wiley, 2001.  J. G. Proakis, D. G. Manolakis, “Digital Signal Processing – Principles, Algorithms and Applications”, Prentice Hall, 2007.  A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, “Discrete-Time Signal Processing”, Prentice Hall, 2009.

KL