Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
20.10.2021 11:25:41
phy810 - Theory I (Theory of Signals and Systems) (Complete module description)
Original version English Download as PDF
Module label Theory I (Theory of Signals and Systems)
Module code phy810
Credit points 6.0 KP
Workload 180 h
(
Präsenzzeit: 56 Stunden Selbststudium: 124 Stunden
)
Institute directory Institute of Physics
Applicability of the module
  • Master's Programme Hearing Technology and Audiology (Master) > Mastermodule
Responsible persons
Anemüller, Jörn (Authorized examiners)
Doclo, Simon (Authorized examiners)
Hohmann, Volker (Authorized examiners)
Kollmeier, Birger (Authorized examiners)
Lücke, Jörg (Authorized examiners)
Prerequisites
Bachelor in Hörtechnik und Audiologie oder entsprechend
Skills to be acquired in this module
Vermittlung der theoretischen Methoden der digitalen Signal- und Systemdarstellung bis hin zu modernen Verfahren und Optimalsystemen zur Verarbeitung stochastischer Prozesse. Vertiefung des Vorlesungsstoffes in analytischen, numerischen und Programmierübungen. Nach Abschluss des Moduls beherrschen die Studierende moderne Signalverarbeitungsmethoden und können die gelernten Methoden zur Analyse akustischer Systeme und zur Erklärung der Funktionsweise signalverarbeitender Systeme einsetzen.
Module contents
Grundlagen der diskreten und integralen Signalrepräsentation (Eigenfunktionen), Abtastung, Signaltransformationen (Fourier-Transformation, Diskrete Fourier-Transformation, FFT, z-Transformation), Systemeigenschaften (Linearität, Zeitinvarianz, Stabilität, Kausalität), Methoden zur Beschreibung und Analyse von digitalen Systemen im Zeit- und Frequenzbereich (Impulsantwort, Übertragungsfunktion), stochastische Prozesse und lineare Systeme, digitale Filter, Optimalfilter, Adaptive Filter im Zeit- und Frequenzbereich.
Reader's advisory
- B. Girod, R. Rabenstein, A. Stenger, Signals and Systems, Wiley, 2001. - J. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital Signal Processing – Principles, Algorithms and Applications, Prentice Hall, 2007. - A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall, 2009. - S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2001.
Links
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency Sommersemester
Module capacity unlimited
Reference text
Vorlesung: 2 SWS Übungen: 2 SWS
Modullevel / module level MM (Mastermodul / Master module)
Modulart / typ of module je nach Studiengang Pflicht oder Wahlpflicht
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method
Vorkenntnisse / Previous knowledge
Course type Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture
2 SoSe oder WiSe 28
Exercises
-- 0
Total time of attendance for the module 28 h
Examination Time of examination Type of examination
Final exam of module
KL