phy810 - Theory I (Digital Signal Processing) (Complete module description)

Module label	Theory I (Digital Signal Processing)
Module code	phy810
Credit points	6.0 KP
Workload	180 h ( Präsenzzeit: 56 Stunden Selbststudium: 124 Stunden )
Institute directory	Institute of Physics
Applicability of the module	Master's Programme Hearing Technology and Audiology (Master) > Mastermodule
Responsible persons	Brand, Thomas (module responsibility) Doclo, Simon (module responsibility) Anemüller, Jörn (authorised to take exams) Doclo, Simon (authorised to take exams) Hohmann, Volker (authorised to take exams) Kollmeier, Birger (authorised to take exams) Lücke, Jörg (authorised to take exams)
Prerequisites	Bachelor in Hörtechnik und Audiologie oder entsprechend
Skills to be acquired in this module	Vermittlung der theoretischen Methoden der digitalen Signal- und Systemdarstellung bis hin zu modernen Verfahren und Optimalsystemen zur Verarbeitung stochastischer Prozesse. Vertiefung des Vorlesungsstoffes in analytischen, numerischen und Programmierübungen. Nach Abschluss des Moduls beherrschen die Studierende moderne Signalverarbeitungsmethoden und können die gelernten Methoden zur Analyse akustischer Systeme und zur Erklärung der Funktionsweise signalverarbeitender Systeme einsetzen.
Module contents	Grundlagen der diskreten und integralen Signalrepräsentation (Eigenfunktionen), Abtastung, Signaltransformationen (Fourier-Transformation, Diskrete Fourier-Transformation, FFT, z-Transformation), Systemeigenschaften (Linearität, Zeitinvarianz, Stabilität, Kausalität), Methoden zur Beschreibung und Analyse von digitalen Systemen im Zeit- und Frequenzbereich (Impulsantwort, Übertragungsfunktion), stochastische Prozesse und lineare Systeme, digitale Filter, Optimalfilter, Adaptive Filter im Zeit- und Frequenzbereich.
Recommended reading	- B. Girod, R. Rabenstein, A. Stenger, Signals and Systems, Wiley, 2001. - J. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital Signal Processing – Principles, Algorithms and Applications, Prentice Hall, 2007. - A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall, 2009. - S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2001.
Links
Languages of instruction	German, English
Duration (semesters)	1 Semester
Module frequency	Sommersemester
Module capacity	unlimited
Reference text	Vorlesung: 2 SWS Übungen: 2 SWS
Type of module	Pflicht / Mandatory
Module level	MM (Mastermodul / Master module)

Type of course	SWS	Frequency	Workload of compulsory attendance
Lecture	2	SuSe or WiSe	28
Exercises	2	--	28
Total module attendance time			56 h

Examination	Prüfungszeiten	Type of examination
Final exam of module		KL