wir808 Multivariate Statistik (Vollständige Modulbeschreibung)
| Modulbezeichnung | Multivariate Statistik |
| Modulkürzel | wir808 |
| Kreditpunkte | 6,0 KP |
| Workload | 180 h |
| Verwendbarkeit des Moduls |
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| Zuständige Personen |
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| Teilnahmevoraussetzungen | |
| Kompetenzziele | Die Studierenden - kennen multivariate Analyseverfahren. - wählen diese zur datenbasierten Modellierung ökonomischer Fragestellungen aus den Bereichen Wirkungsanalyse, Prognose, Klassifikation und Segmentierung aus. - wenden diese an. |
| Modulinhalte | Lineare und Logistische Regressionsanalyse, Diskriminanzanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Variablenselektion, Modellvalidierung. |
| Literaturempfehlungen | Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber (2015): Multivariate Analysemethoden, 14. Aufl., Springer, Berlin Litz, H.P. (2000): Multivariate Statistische Methoden, Oldenbourg, München Hartung, J. und Elpelt, B. (2006): Multivariate Statistik, 7. Aufl., Oldenbourg, München Berthold, M. und Hand, D.J. (2010): Intelligent Data Analysis, 2. Aufl., Springer, Berlin Witten, I.H. und Frank, E. (2011): Data Mining, 3. Aufl., Morgan Kaufmann, San Francisco |
| Links | |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Dauer in Semestern | 1 Semester |
| Angebotsrhythmus Modul | jährlich |
| Aufnahmekapazität Modul | unbegrenzt |
| Modulart | je nach Studiengang Pflicht oder Wahlpflicht |
| Modullevel | MM-PB (Professionalisierungsbereichsmodul im Master) |
| Lehrveranstaltungsform | Kommentar | SWS | Angebotsrhythmus | Workload Präsenz |
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| Vorlesung | 2 | 28 | ||
| Übung | 2 | 28 | ||
| Präsenzzeit Modul insgesamt | 56 h | |||
| Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
|---|---|---|
| Gesamtmodul | In der Regel zum Ende der Veranstaltungszeit. |
Klausur mindestens 60 Minuten oder mündliche Prüfung mindestens 15 Minuten |