wir150 Statistik I für Wirtschaftswissenschaftler (Complete module description)

Module label	Statistik I für Wirtschaftswissenschaftler
Modulkürzel	wir150
Credit points	6.0 KP
Workload	180 h
Verwendbarkeit des Moduls	Fach-Bachelor Betriebswirtschaftslehre mit juristischem Schwerpunkt > Aufbaubereich Wirtschaftswissenschaften Fach-Bachelor Nachhaltigkeitsökonomik > Aufbaumodule Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik > Aufbaucurriculum-Wahlbereich Mathematik Fach-Bachelor Wirtschaftswissenschaften > Akzentsetzungsmodule Zwei-Fächer-Bachelor Wirtschaftswissenschaften > Schwerpunkt Berufliche Bildung Zwei-Fächer-Bachelor Wirtschaftswissenschaften > Schwerpunkt Management und Ökonomie
Zuständige Personen	Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt) Stecking, Ralf Werner (module responsibility)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module	Die Studierenden beherrschen die Grundbegriffe der beschreibenden und der schließenden Statistik. können angemessene Kennzahlen und Methoden zur Charakterisierung von empirischen Daten auswählen und berechnen. sind mit Konzepten der Wahrscheinlichkeitstheorie vertraut und können die Ergebnisse einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit übertragen.
Module contents	Messung und tabellarische / graphische Aufbereitung der Daten, Statistische Maßzahlen (Mittelwerte, Streuungsmaße), Zweidimensionale Verteilungen (graphische / tabellarische, Darstellung, statistische Unabhängigkeit, Kontingenz, einfache lineare Regression und Korrelation), Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und -verteilungen, Stichprobenverteilungen, Schätz- und Testverfahren.
Literaturempfehlungen	Litz, H.-P. (2003): Statistische Methoden in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (3. Aufl.), München Mittag, H.J. (2015): Statistik: Eine interaktive Einführung, (4. Aufl.), Berlin Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL (5. Aufl.), München Wewel, M. (2014): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL (3. Aufl.), München
Links	https://www.uni-oldenburg.de/wire/
Language of instruction	German
Duration (semesters)	1 Semester
Module frequency	jährlich
Module capacity	unrestricted

Lehrveranstaltungsform	SWS	Frequency	Contact-time workload
Lecture	2		28
Tutorial	2		28
Exercises (optional)		WiSe	0
Präsenzzeit Modul insgesamt			56 h

Examination	Prüfungszeiten	Type of examination
Final exam of module	Zum Ende der Vorlesungszeit	Klausur