inf534 - Probabilistische Modellierung II (Vollständige Modulbeschreibung)
Modulbezeichnung | Probabilistische Modellierung II |
Modulkürzel | inf534 |
Kreditpunkte | 3.0 KP |
Workload | 90 h |
Einrichtungsverzeichnis | Department für Informatik |
Verwendbarkeit des Moduls |
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Zuständige Personen |
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Teilnahmevoraussetzungen | |
Kompetenzziele | Probabilistische Bayessche Modelle werden mit entsprechenden Tools (z.B. BUGS, JAGS, STAN) oder domänenspezifischen Programmiersprachen (WebPPL, PyMC3, … , etc.) erstellt. Bilden sie kognitive Prozesse bei Mensch (z.B. Piloten, Fahrer) und Tier nach, können ihre Leistungen zB. als kooperative Assistenzsysteme technisch verfügbar gemacht werden. In dem zweiten Teil wird das Thema des ersten Moduls inf533 vertieft. Es werden in diesem Modul aktuelle Veröffentlichungen zu dem Thema gelesen, präsentiert und diskutiert. Fachkompetenzen Die Studierenden:
Methodenkompetenzen Die Studierenden:
Sozialkompetenzen Die Studierenden:
Selbstkompetenzen Die Studierenden:
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Modulinhalte | Theorien, Methoden und Beispiele Bayesscher Modelle mit praktischen Anwendungen |
Literaturempfehlungen | Aktuelle Veröffentlichungen |
Links | |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Dauer in Semestern | 1 Semester |
Angebotsrhythmus Modul | halbjährlich |
Aufnahmekapazität Modul | unbegrenzt |
Hinweise | Verknüpft mit den Modulen:
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Modulart | je nach Studiengang Pflicht oder Wahlpflicht |
Modullevel | AS (Akzentsetzung / Accentuation) |
Vorkenntnisse | - Grundkenntnisse Progeammierung |
Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
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Gesamtmodul | individuell in Absprache mit dem Lehrenden |
Referat |
Lehrveranstaltungsform | Seminar |
SWS | 2 |
Angebotsrhythmus | -- |
Workload Präsenzzeit | 28 h |