inf5130 Socio-technical Energy Systems (Complete module description)

inf5130 Socio-technical Energy Systems (Complete module description)

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Module label Socio-technical Energy Systems
Modulkürzel inf5130
Credit points 3.0 KP
Workload 90 h
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Digitalised Energy Systems > Innovation Topics and Smart Grids
  • Master Informatik > Angewandte Informatik
Zuständige Personen
  • Lehnhoff, Sebastian (module responsibility)
  • Bremer, Jörg (module responsibility)
  • Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Prerequisites

Keine Teilnehmervoraussetzungen

Skills to be acquired in this module

Studierende lernen, menschliche Bedürfnisse bereits beim initialen Entwurf cyberphysikalischer Energiesysteme zu berücksichtigen. Im Kern steht ein Design mit dem Menschen im Mittelpunkt, um interaktive Systeme zu entwickeln, die NICHT rational agierende Nutzer bei der Entscheidungsfindung berücksichtigen.
Fachkompetenz

Die Studierenden:

  • nehmen das Energiesystem als Human Cyber Physical System mit stetig wachsender Autonomie wahr
  • identifizieren das Potenzial für Konflikte, die durch die Interaktion mit Menschen entstehen
  • Modellieren Mensch-System- Interaktionen
  • verstehen, bewerten und kontrastieren Methoden von sich selbst erklärender Künstlicher Intelligenz


Methodenkompetenz
Die Studierenden:

  • bearbeiten Aufgaben mit technischer und wissenschaftlicher Literatur, schreiben akademische Artikel und präsentieren ihre Lösungen wissenschaftlich
  • bewerten Problemstellungen soziotechnischer Energiesysteme
  • organisieren Prozesse und Ressourcen zeitlich


Sozialkompetenz
Die Studierenden: 

  • kommunizieren überzeugend mit Kollegen und Experten


Selbstkompetenz
Die Studierenden: 

  • reflektieren Probleme in soziotechnischen Energiesystemen kritisch und verfolgen verschiedene mögliche Lösungsstrategien
  • reflektieren unabhängig ihre eigenen Hypothesen und Theorien
Module contents
  • Simulation (und vorhersage) menschlichem Verhaltens und menschlicher Entscheidungen
  • Modellierung von Nutzerverhalten in Human Cyber Physical Systems
  • selbsterklärende und rechtfertigende Methoden der KI
Literaturempfehlungen

Wird in der zugeordneten Veranstaltung bekanntgegeben

Links
Language of instruction English
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency unregelmäßig
Module capacity unrestricted
Lehr-/Lernform V or S
Examination Prüfungszeiten Type of examination
Final exam of module

am Ende der Vorlesungszeit

Hausarbeit

Lehrveranstaltungsform Course or seminar
SWS 2
Frequency WiSe
Workload Präsenzzeit 28 h