wir875 - Prognoseverfahren (Vollständige Modulbeschreibung)

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, quantitative Prognoseverfahren auszuwählen, anzuwenden und zu bewerten. Die Studierenden erhalten Kompetenzen zur datenorientierten Modellierung ökonomischer Prognoseprobleme aus dem Bereich der Zeitreihen- und Klassifikationsanalyse. In der Lehrveranstaltung werden die Prognoseverfahren theoretisch und anhand realer Datensätze im praktischen Beispiel mit geeigneter Software dargestellt und vermittelt.

Komponenten von Zeitreihen, Trend- und Saisonverfahren, Stationarität, Uni- und Multivariate Prognoseverfahren, Klassifikationsverfahren zur Prognose, Verfahren zur Modellbewertung.

Abraham, B. und Ledolter, J. (2005): Statistical Methods for Forecasting, New York Hamilton, J.D. (1994): Time series analysis, Princeton NJ Kohler, U. und Kreuter, F. (2008): Datenanalyse mit Stata : allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 3. Aufl., München Kreiß, J.-P. und Neuhaus, G. (2006): Einführung in die Zeitreihenanalyse, Berlin Makridakis, S., Wheelwright, S.C., MacGee, V.E. (1983): Forecasting : methods and applications, New York Neusser, K. (2011): Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften, 3. Aufl., Wiesbaden Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL, 5. Aufl., München Schlittgen, R. und Streitberg, B.H.J. (2001): Zeitreihenanalyse, München Schlittgen, R. (2001): Angewandte Zeitreihenanalyse, München Thome, H. (2005): Zeitreihenanalyse, München

Ende des Semesters

Klausur, Mündliche Prüfung, Hausarbeit, Referat