Stud.IP Uni Oldenburg
Universität Oldenburg
21.10.2021 16:39:19
wir875 - Prognoseverfahren (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch PDF Download
Modulbezeichnung Prognoseverfahren
Modulkürzel wir875
Kreditpunkte 6.0 KP
Workload 180 h
Einrichtungsverzeichnis Department für WiRe (VWL)
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Applied Economics and Data Science (Master) > Empirical Methods
  • Master Informatik (Master) > Nicht Informatik
  • Master Wirtschaftsinformatik (Master) > Module der Wirtschafts- und Rechtswissenschaften (Master)
  • Master Wirtschafts- und Rechtswissenschaften (Master) > Schwerpunkt "Unternehmensführung"
  • Master Wirtschafts- und Rechtswissenschaften (Master) > Schwerpunkt "Volkswirtschaftslehre" (VWL)
Zuständige Personen
Stecking, Ralf Werner (Modulverantwortung)
Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, quantitative Prognoseverfahren auszuwählen, anzuwenden und zu bewerten. Die Studierenden erhalten Kompetenzen zur datenorientierten Modellierung ökonomischer Prognoseprobleme aus dem Bereich der Zeitreihen- und Klassifikationsanalyse. In der Lehrveranstaltung werden die Prognoseverfahren theoretisch und anhand realer Datensätze im praktischen Beispiel mit geeigneter Software dargestellt und vermittelt.
Modulinhalte
Komponenten von Zeitreihen, Trend- und Saisonverfahren, Stationarität, Uni- und Multivariate Prognoseverfahren, Klassifikationsverfahren zur Prognose, Verfahren zur Modellbewertung.
Literaturempfehlungen
Abraham, B. und Ledolter, J. (2005): Statistical Methods for Forecasting, New York

Hamilton, J.D. (1994): Time series analysis, Princeton NJ

Kohler, U. und Kreuter, F. (2008): Datenanalyse mit Stata : allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 3. Aufl., München

Kreiß, J.-P. und Neuhaus, G. (2006): Einführung in die Zeitreihenanalyse, Berlin

Makridakis, S., Wheelwright, S.C., MacGee, V.E. (1983): Forecasting : methods and applications, New York

Neusser, K. (2011): Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften, 3. Aufl., Wiesbaden

Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL, 5. Aufl., München

Schlittgen, R. und Streitberg, B.H.J. (2001): Zeitreihenanalyse, München

Schlittgen, R. (2001): Angewandte Zeitreihenanalyse, München

Thome, H. (2005): Zeitreihenanalyse, München
Links
Unterrichtssprache Deutsch
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus Modul halbjährlich
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Modullevel / module level ---
Modulart / typ of module je nach Studiengang Pflicht oder Wahlpflicht
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method
Vorkenntnisse / Previous knowledge
Lehrveranstaltungsform Kommentar SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenz
Vorlesung
2 28
Übung
2 28
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Prüfung Prüfungszeiten Prüfungsform
Gesamtmodul
Ende des Semesters
Klausur, Mündliche Prüfung, Hausarbeit, Referat