Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
30.09.2022 17:42:27
mar364 - Time Series Analysis (Complete module description)
Original version English PDF Download
Module label Time Series Analysis
Modulkürzel mar364
Credit points 6.0 KP
Workload 180 h
(
Präsenzzeit: 56 Stunden, Selbststudium: 124 Stunden
)
Institute directory Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master's Programme Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Embedded Brain Computer Interaction
  • Master's Programme Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Human-Computer Interaction
  • Master's Programme Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Systems Engineering
  • Master's Programme Environmental Modelling (Master) > Mastermodule
  • Master's Programme Marine Environmental Sciences (Master) > Mastermodule
  • Master's Programme Marine Sensors (Master) > Mastermodule
Zuständige Personen
Freund, Jan (Module responsibility)
Prerequisites
Keine
Skills to be acquired in this module

Die Studierenden besitzen die Fähigkeit Zeitreihen zu visualisieren und mit Standardmethoden der Zeitreihenanalyse zu analysieren. Sie können Zeitreihen als im Meßprozeß verrauschte Realisierungen unterliegender stochastischer Prozesse auffassen und sind in der Lage, Schätzer mit ihren wesentlichen Merkmalen (Verzerrung, Konsistenz und Effizienz, Verteilung) sicher zu handhaben und die Resultate zuverlässig zu interpretieren. Sie können reale Zeitreihen im Kontext wissenschaftlicher Qualitätsanforderungen bewerten, transformieren/bereinigen/modifizieren und analysieren bzw. für anschließende Analysen aufbereiten.

Module contents

Charakteristika eines stochastischen Prozesses und deren Schätzer, Komponentenmodell, Trendbereinigung, spektrale Methoden, Filterung, lineare Prozesse, und nichtlineare Prozesse, Einbettungsverfahren, Kenngrößen der nichtlinearen Zeitreihenanalyse, symbolische Dynamik

Literaturempfehlungen

R.H. Shumway & D.S. Stoffer: Time series analysis and its applications: with R examples. Springer;

R. Schlittgen: Angewandte Zeitreihenanalyse mit R. Oldenbourg;
R. Schlittgen & B. Streitberg: Zeitreihenanalyse.
Oldenbourg;.
PJ Brockwell & RA Davis:  Time series : theory and methods, Springer;

H. Kantz & T. Schreiber: Nonlinear time series analysis. Cambridge Univ. Press.

Links
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency
Module capacity unlimited
Modullevel / module level MM (Mastermodul / Master module)
Modulart / typ of module Wahlpflicht / Elective
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method Sommersemester:
VL Zeitreihenanalyse (2 SWS, 3 KP)
Ü Zeitreihenanalyse (2 SWS, 3 KP)
Vorkenntnisse / Previous knowledge Nützlich: Erfahrung im Umgang mit R oder Matlab.
Form of instruction Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture 2 SoSe 28
Exercises 2 SoSe 28
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Examination Prüfungszeiten Type of examination
Final exam of module
Klausur am Ende der Veranstaltungszeit oder fachpraktische Übungen oder mündliche Prüfung oder Portfolio nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten
KL