pb137 Programmierkurs Umweltwissenschaften (Complete module description)

Module label	Programmierkurs Umweltwissenschaften
Modulkürzel	pb137
Credit points	6.0 KP
Workload	180 h
Verwendbarkeit des Moduls	Fach-Bachelor Betriebswirtschaftslehre mit juristischem Schwerpunkt > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Biologie > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Chemie > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Comparative and European Law > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Engineering Physics > Professionalisierungsbereich more... Fach-Bachelor Informatik > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Mathematik > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Nachhaltigkeitsökonomik > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Pädagogik > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Pädagogisches Handeln in der Migrationsgesellschaft > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Physik, Technik und Medizin > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Sozialwissenschaften > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Umweltwissenschaften > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Wirtschaftswissenschaften > Professionalisierungsbereich Professionalisierungsbereich 2FB > Professionalisierungsbereich Zwei-Fächer-Bachelor außerschulisch
Zuständige Personen	Feenders, Christoph (module responsibility)
Prerequisites	keine
Skills to be acquired in this module	Ziel des Moduls ist eine grundlegende Einführung in die Programmierung mit MATLAB. Neben den Grundlagen der Programmierung liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Algorithmen. Ein besonderer Fokus liegt zusätzlich auf Aspekten der wissenschaftlichen Programmierung, bei der Reproduzierbarkeit und besonders gute Nachvollziehbarkeit entscheidend sind. Fachkompetenzen Die Studierenden: beherrschen Programmiertechniken zur Datenanalyse, numerischen Simulation und Ergebnisdarstellung erkennen grundlegende Konzepte von Programmiersprachen, so dass sie Programme in verschiedenen Programmiersprachen verstehen zu können entwickeln Algorithmen selbständig mit Hilfe verschiedener Strategien beherrschen Strategien zur Fehlervermeidung und -suche Methodenkompetenzen Die Studierenden: entwickeln Programme in einer Programmierumgebung lokalisieren Fehlerstellen mit Hilfe eines Debuggers analysieren Programmabläufe in Bezug auf ihr Zeitverhalten mittels Profiler Sozial- & Selbstkompetenzen Die Studierenden: diskutieren verschiedene Ansätze zu Problemlösungen reflektieren Lösungen in Bezug auf unterschiedliche Zielaspekte
Module contents	Grundlegende Konzepte: Schleifen, Verzweigungen, Funktionen, Datentypen und -strukturen Algorithmenentwicklung. Anwendungen: Rechnen mit Matrizen, Erstellen und Benutzen von Funktionen und Skripten, Visualisierung von Daten, Datenimport- und -export, numerische Berechnungen und Lösen von Differentialgleichungen, Einführung in numerischen Algorithmen für verschiedene wissenschaftliche Anwendungen. In den Übungen werden den Studierenden Hilfestellungen zu den selbstständig zu bearbeitenden Aufgaben gegeben.
Literaturempfehlungen	F. Thuselt und F.P. Gennrich, Praktische Mathematik mit MATLAB, Scilab und Octave, Springer Spektrum, 2013 F. Haußer und Y. Luchko, Mathematische Modellierung mit MATLAB, Springer Spektrum, 2011 A. Quarteroni, F. Saleri, K. Sapelza, Wissenschaftliches Rechnen mit MATLAB, Springer, 2006
Links
Language of instruction	German
Duration (semesters)	1 Semester
Module frequency	jährlich
Module capacity	30

Lehrveranstaltungsform	SWS	Frequency	Workload of compulsory attendance
Lecture	2	SoSe	28
Exercises	2	SoSe	28
Präsenzzeit Modul insgesamt			56 h

Examination	Prüfungszeiten	Type of examination
Final exam of module	Ende der Veranstaltung	1 Prüfungsleistung: 1 Klausur, max. 180 Min. oder 1 fachpraktische Übung (Programmieraufgabe mit mündlicher Kurzprüfung, max. 30 Min. oder 1 Portfolio (Projektarbeit, max. 5 Leistungen)