rmf110 Quantitative Methoden (Complete module description)

rmf110 Quantitative Methoden (Complete module description)

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Module title Quantitative Methoden
Module code rmf110
Credit points 6.0 KP
Responsible institute Institut für Mathematik
Responsible persons
Authorised to examine:
Andreas (BIPS Bremen) Dr. Mändle
Module responsibility:
Center für lebenslanges Lernen (C3L)
Prerequisites

Keine
Language of instruction German
Learning outcomes/competencies
  • Die Teilnehmenden lernen die allgemeinen Konzepte statistischer Verfahren kennen.
  • Sie können entsprechende Anwendungen der Verfahren und Konzepte in praktischen Aufgabenstellungen reproduzieren. 
  • Sie erlernen die korrekte Durchführung der Verfahren in Datenbeispielen und sind in der Lage, statistische Analysen zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und für ein gegebenes Problem ein geeignetes Verfahren auszuwählen und anzuwenden.
Module contents

Das Modul bietet eine Einführung in die Angewandte Statistik und deren Grundlagen. Behandelt werden:

Deskriptive Statistik:

Lage- und Streuungsmaße, empirische Quantile, Histogramm, rohe und geglättete empirische Verteilungsfunktion, empirische Korrelation, Ausgleichsrechnung (Regression),

Theoretische Grundlagen:

  • Wahrscheinlichkeitsmodelle, Mengentheoretische Grundlagen, Kombinatorik
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Satz von Bayes
  • Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion, Verteilungsfunktion, Quantilsfunktion
  • Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, Korrelationskoeffizient
  • Gesetz der Großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz,

Induktive Statistik:

  •  Schätztheorie: Momenten- und Maximum-Likelihood-Methode
  • Testtheorie und Testmethoden
Recommended reading

Goodfellow, C.: Quantitative Methoden, Lernmaterial. Universität Oldenburg, C3L – Center für lebenslanges Lernen, Oldenburg (fortlaufend aktualisiert).

Weitere Literatur wird über das eigens für das Modul entwickelte Lernmaterial und/oder im Modulverlauf bekannt gegeben.
Required assesment
Method of assesment

Voraussetzung für Vergabe von Kreditpunkten:

  • regelmäßige Teilnahme an Online-Diskussionen, Online-Workshops und Web-Seminaren
  • Bestehen der studienbegleitenden Prüfungsleistungen: Online-Aufgaben und mündliche Prüfung

 

Notenskala: 1,0 / 1,3 / 1,7 / 2,0 / 2,3 / 2,7 / 3,0 / 3,3 / 3,7 / 4,0 / 5,0
Exam dates

Prüfungsleistungen sind innerhalb des Modulverlaufs zu den dafür festgelegten Fristen zu erbringen. Die Termine werden von den Lehrenden i.d.R. mit Beginn des jeweiligen Moduls bekannt gegeben.
Duration (semesters) 20 Wochen in 1 Semester
Module frequency Das Modul wird in einem Turnus von zwei Semestern angeboten.
Workload
Total workload Contact hours
180 h
Course type
Type SWS Module frequency Contact hours
Seminar siehe Angebotsrhythmus Modul 30 h

Die Angabe bezieht sich auf die ungefähre (virtuelle) Präsenzzeit im gesamten Modulverlauf. 
Further information

Sofern das Modul im aktuellen Semester stattfindet, lassen sich die Termine dem (Online-)Anmeldeformular entnehmen.

Aufnahmekapazität:
25 Modulplätze; max. 25 Teilnehmende

Lehr-/Lernform:
Internetgestütztes Studium (Einzeln und in Gruppen), Bearbeitung von Übungsaufgaben, Online-Workshops und Web-Seminare

Links:

https://uol.de/c3l/studiengang
Applicability of the module
  • Master Risikomanagement und Finanzanalyse > Pflichtmodule