wir891 - Complex Data Analysis (Vollständige Modulbeschreibung)
| Modulbezeichnung | Complex Data Analysis |
| Modulkürzel | wir891 |
| Kreditpunkte | 6.0 KP |
| Workload | 180 h |
| Einrichtungsverzeichnis | Department für WiRe (VWL) |
| Verwendbarkeit des Moduls |
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| Zuständige Personen |
Stecking, Ralf Werner (Modulverantwortung)
Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
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| Teilnahmevoraussetzungen | |
| Kompetenzziele | With successful completion of the course, students shall be able to analyze complex empirical data sets, like aggregated data, privacy constrained data, distance information, distributions, tables, symbolic or granular data. Students will also learn to handle issues of big data challenges: large number of cases or variables, unknown dependencies, redundancy, missing values, small or no variance. In this course students will learn theoretical aspects of complex data analysis, as well as practical applications for real data sets with statistical software packages. |
| Modulinhalte | Principal Component Analysis, Correspondence Analysis, Cluster Analysis, Linear Discriminant Analysis, Multidimensional Scaling, CART, Symbolic Data Analysis |
| Literaturempfehlungen | Billard, L. and Diday, E. (2006): Symbolic Data Analysis, West Sussex Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J. (2001): The Elements of Statistical Learning, New York Pedrycz, W. (2017): Granular Computing, Boca Raton Tuffery, S. (2011): Data Mining and Statistics for Decision Making, West Sussex |
| Links | |
| Unterrichtsprachen | Deutsch, Englisch |
| Dauer in Semestern | 1 Semester |
| Angebotsrhythmus Modul | |
| Aufnahmekapazität Modul | unbegrenzt |
| Modullevel / module level | MM (Mastermodul / Master module) |
| Modulart / typ of module | je nach Studiengang Pflicht oder Wahlpflicht |
| Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method | |
| Vorkenntnisse / Previous knowledge |
| Lehrveranstaltungsform | Kommentar | SWS | Angebotsrhythmus | Workload Präsenz |
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| Vorlesung | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
| Seminar | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
| Präsenzzeit Modul insgesamt | 56 h | |||
| Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
|---|---|---|
| Gesamtmodul | Am Ende der Vorlesungszeit |
Klausur oder Mündliche Prüfung oder Hausarbeit oder Referat |