wir891 - Complex Data Analysis (Vollständige Modulbeschreibung)

wir891 - Complex Data Analysis (Vollständige Modulbeschreibung)

Originalfassung Englisch PDF Download
Modulbezeichnung Complex Data Analysis
Modulkürzel wir891
Kreditpunkte 6.0 KP
Workload 180 h
Einrichtungsverzeichnis Department für WiRe (VWL)
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Applied Economics and Data Science (Master) > Empirical Methods
  • Master Betriebswirtschaftslehre: Management und Recht (Master) > Schwerpunktmodule AFT - Methoden
  • Master Betriebswirtschaftslehre: Management und Recht (Master) > Schwerpunktmodule NM - Methoden
  • Master Betriebswirtschaftslehre: Management und Recht (Master) > Schwerpunktmodule UF - Methoden
  • Master Sustainability Economics and Management (Master) > Ergänzungsmodule
Zuständige Personen
  • Stecking, Ralf Werner (Modulverantwortung)
  • Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
With successful completion of the course, students shall be able to analyze complex empirical data sets, like aggregated data, privacy constrained data, distance information, distributions, tables, symbolic or granular data. Students will also learn to handle issues of big data challenges: large number of cases or variables, unknown dependencies, redundancy, missing values, small or no variance. In this course students will learn theoretical aspects of complex data analysis, as well as practical applications for real data sets with statistical software packages.
Modulinhalte

Principal Component Analysis, Correspondence Analysis, Cluster Analysis, Linear Discriminant Analysis, Multidimensional Scaling, CART, Symbolic Data Analysis
Literaturempfehlungen

Billard, L. and Diday, E. (2006): Symbolic Data Analysis, West Sussex

Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J. (2001): The Elements of Statistical Learning, New York

Pedrycz, W. (2017): Granular Computing, Boca Raton

Tuffery, S. (2011): Data Mining and Statistics for Decision Making, West Sussex
Links
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus Modul
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Modulart je nach Studiengang Pflicht oder Wahlpflicht
Modullevel MM (Mastermodul / Master module)
Lehrveranstaltungsform Kommentar SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenz
Vorlesung 2 SoSe oder WiSe 28
Seminar 2 SoSe oder WiSe 28
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Prüfung Prüfungszeiten Prüfungsform
Gesamtmodul
Am Ende der Vorlesungszeit
Klausur oder Mündliche Prüfung oder Hausarbeit oder Referat