phy677 Speech processing (Vollständige Modulbeschreibung)

phy677 Speech processing (Vollständige Modulbeschreibung)

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Modulbezeichnung Speech processing
Modulkürzel phy677
Kreditpunkte 6,0 KP
Verantwortliche Einrichtung Institut für Physik
Zuständige Personen
Modulverantwortung:
Simon Doclo
Prüfungsberechtigt:
Simon Doclo, Gerald Enzner, Bernd Meyer
Teilnahmevoraussetzungen

Introductory signals and systems lecture
Empfohlene Vorkenntnisse Introductory signals and systems lecture
Unterrichtssprache Englisch
Lernergebnisse/Kompetenzen

The students will acquire in-depth knowledge in the field of speech processing and speech technology. The students will be able to (a) explain the foundations of speech production, perception, and analysis, (b) understand the mathematical and information-theoretic principles of speech signal processing, and (c) apply the covered methods to explain the working principles of practical speech processing systems.
Modulinhalte

Speech production and perception, speech analysis, speech signal processing (STFT, LPC, cepstrum, speech enhancement), speech coding, speech synthesis, automatic speech recognition, speech quality and intelligibility measures, selected topics on speech processing research.
Literaturempfehlungen
  • M. R. Schroeder, Computer Speech: Recognition, Compression, Synthesis, Springer, 2013.
  • J. R. Deller, J. H. L. Hansen, J. G. Proakis: Discrete-Time Processing of Speech Signals, Wiley-IEEE Press, 1999.
  • P. Vary, R. Martin: Digital Speech Transmission, Wiley, 2006.
  • J. Benesty, M. M. Sondhi, Y. Huang: Handbook of Speech Processing, Springer, 2008.
  • D. Yu, L. Deng: Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach, Springer, 2015.
Zu erbringende Leistungen
Prüfungsart, -umfang, -dauer

written exam (max. 3 hours) or 30 minutes oral exam
Prüfungszeiten
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus jährlich
Workload
Arbeitsaufwand gesamt Davon Präsenzzeit
180 h

180 h (Präsenzzeit 56h, Selbststudium: 124h)
Lehrveranstaltungsform
Veranstaltungsart SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenzzeit
Vorlesung 4 SoSe oder WiSe 56 h
Zusätzliche Hinweise

Aufnahmekapazität:
unbegrenzt

Lehr-/Lernform:
Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Engineering Physics > Schwerpunkt: Acoustics
Modulart Wahlpflicht / Elective
Modullevel MM (Mastermodul / Master module)