phy677 Speech processing (Vollständige Modulbeschreibung)

phy677 Speech processing (Vollständige Modulbeschreibung)

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Modulbezeichnung Speech processing
Modulkürzel phy677
Kreditpunkte 6,0 KP
Workload 180 h
(

180 h (Präsenzzeit 56h, Selbststudium: 124h)

)
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Engineering Physics > Schwerpunkt: Acoustics
Zuständige Personen
  • Doclo, Simon (Modulverantwortung)
  • Doclo, Simon (Prüfungsberechtigt)
  • Enzner, Gerald (Prüfungsberechtigt)
  • Meyer, Bernd (Prüfungsberechtigt)
Teilnahmevoraussetzungen

Introductory signals and systems lecture
Kompetenzziele

The students will acquire in-depth knowledge in the field of speech processing and speech technology. The students will be able to (a) explain the foundations of speech production, perception, and analysis, (b) understand the mathematical and information-theoretic principles of speech signal processing, and (c) apply the covered methods to explain the working principles of practical speech processing systems.
Modulinhalte

Speech production and perception, speech analysis, speech signal processing (STFT, LPC, cepstrum, speech enhancement), speech coding, speech synthesis, automatic speech recognition, speech quality and intelligibility measures, selected topics on speech processing research.
Literaturempfehlungen
  • M. R. Schroeder, Computer Speech: Recognition, Compression, Synthesis, Springer, 2013.
  • J. R. Deller, J. H. L. Hansen, J. G. Proakis: Discrete-Time Processing of Speech Signals, Wiley-IEEE Press, 1999.
  • P. Vary, R. Martin: Digital Speech Transmission, Wiley, 2006.
  • J. Benesty, M. M. Sondhi, Y. Huang: Handbook of Speech Processing, Springer, 2008.
  • D. Yu, L. Deng: Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach, Springer, 2015.
Links
Unterrichtssprache Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus Modul jährlich
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Modulart Wahlpflicht / Elective
Modullevel MM (Mastermodul / Master module)
Lehr-/Lernform Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Vorkenntnisse Introductory signals and systems lecture
Prüfung Prüfungszeiten Prüfungsform
Gesamtmodul

written exam (max. 3 hours) or 30 minutes oral exam
Lehrveranstaltungsform Vorlesung
SWS 4
Angebotsrhythmus SoSe oder WiSe
Workload Präsenzzeit 56 h