gsw360 - Vertiefung Methoden II - Statistik und Datenanalyse (Vollständige Modulbeschreibung)
Modulbezeichnung | Vertiefung Methoden II - Statistik und Datenanalyse |
Modulkürzel | gsw360 |
Kreditpunkte | 6.0 KP |
Workload | 180 h |
Einrichtungsverzeichnis | Department für Humanmedizin |
Verwendbarkeit des Moduls |
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Zuständige Personen |
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Teilnahmevoraussetzungen | Teilnahme am Modul gsw340 |
Kompetenzziele | Die Studierenden lernen theoretische und praktische Aspekte der Datenanalyse sowie statistische Auswertungsverfahren kennen und wenden diese an. Sie lernen des Weiteren verschiedene Routinedaten des Gesundheitswesens kennen und deren Nutzen für verschiedene Fragestellungen zu bewerten. |
Modulinhalte |
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Literaturempfehlungen |
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Links | |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Dauer in Semestern | 1 Semester |
Angebotsrhythmus Modul | 1 x jährlich (SoSe) |
Aufnahmekapazität Modul | unbegrenzt |
Hinweise | Das Modul baut als Vertiefung auf dem gsw340 zur Einführung in die Methoden der Versorgungsforschung auf. |
Modulart | Pflicht / Mandatory |
Modullevel | BC (Basiscurriculum / Base curriculum) |
Lehr-/Lernform | 2 Seminare Das Seminar „Datenanalyse mit SAS“ vermittelt theoretische und praktische Aspekte zur statistischen Datenauswertung. Vorträge und praktische Auswertungen unter Anleitung. Im Seminar „Versorgungsforschung mit Routinedaten“ werden die verschiedenen Datenquellen, sowie deren Vor- und Nachteile dargestellt und anhand von praktischen Beispielen (Studien) diskutiert/bewertet.Vorträge mit Diskussion, sowie Diskussion in Kleingruppen |
Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
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Gesamtmodul | Klausur im Umfang von 90 Min. |
Lehrveranstaltungsform | Seminar |
SWS | 4 |
Angebotsrhythmus | WiSe |
Workload Präsenzzeit | 56 h |