gsw360 - Advanced Methods II: Statistics and Data Analysis (Complete module description)

Module label	Advanced Methods II: Statistics and Data Analysis
Modulkürzel	gsw360
Credit points	6.0 KP
Workload	180 h
Institute directory	Department of Human Medicine
Verwendbarkeit des Moduls	Health Services Research (Master) > Basismodule
Zuständige Personen	Hoffmann, Falk (module responsibility) Gockel, Julia (Module counselling) Hoffmann, Falk (Prüfungsberechtigt) Jobski, Kathrin (Prüfungsberechtigt) Dörks, Michael (Prüfungsberechtigt)
Prerequisites	Teilnahme am Modul gsw340
Skills to be acquired in this module	Die Studierenden lernen theoretische und praktische Aspekte der Datenanalyse sowie statistische Auswertungsverfahren kennen und wenden diese an. Sie lernen des Weiteren verschiedene Routinedaten des Gesundheitswesens kennen und deren Nutzen für verschiedene Fragestellungen zu bewerten.
Module contents	Theoretische und praktische Aspekte der Datenanalyse inkl. statistischer Methoden Vor- und Nachteile verschiedener Routinedaten des Gesundheitswesens Verknüpfung verschiedener Datenquellen
Literaturempfehlungen	Swart, E., Ihle, P., Gothe, H., Matusiewicz, D. (2014): Routinedaten im Gesundheitswesen: Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven (2. vollständig überarbeitete Auflage). Bern: Huber. Krämer, W., Schoffer, O., Tschiersch, L., Gerß, J. (2018): Datenanalyse mit SAS®: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte (4. Auflage). Berlin: Springer. Woordward, M. (2014): Epidemiology: Study Design and Data Analysis (Third Edition). Boca Raton u.a.: CRC Press.
Links
Language of instruction	German
Duration (semesters)	1 Semester
Module frequency	1 x jährlich (SoSe)
Module capacity	unlimited
Reference text	Das Modul baut als Vertiefung auf dem gsw340 zur Einführung in die Methoden der Versorgungsforschung auf. Das Modul eignet sich für Studiengänge im Bereich Gesundheitswissenschaften und Medizin.

Examination	Prüfungszeiten	Type of examination
Final exam of module		Klausur im Umfang von 90 Min.

Lehrveranstaltungsform	Seminar
SWS	4
Frequency	WiSe