neu250 - Computational Neuroscience - Statistical Learning (Vollständige Modulbeschreibung)
Modulbezeichnung | Computational Neuroscience - Statistical Learning |
Modulkürzel | neu250 |
Kreditpunkte | 6.0 KP |
Workload | 180 h
( 1 SWS Lecture (VL) 1 SWS Seminar (SE) 3 SWS Supervised exercise |
Einrichtungsverzeichnis | Department für Neurowissenschaften |
Verwendbarkeit des Moduls |
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Zuständige Personen |
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Teilnahmevoraussetzungen | attendance in pre-meeting |
Kompetenzziele | Upon successful completion of this course, students
++ Neurosci. knowlg. + Scient. literature + Social skills ++ Interdiscipl. knowlg. ++ Maths/Stats/Progr. + Data present./disc. + Scientific English |
Modulinhalte |
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Literaturempfehlungen | Wallisch et al.: MATLAB for Neuroscientists, 2nd Ed. Academic Press. More text books will be suggested prior to the course. Scientific articles: Copies of scientific articles for the seminar will be provided prior to the course |
Links | |
Unterrichtssprache | Englisch |
Dauer in Semestern | 1 Semester |
Angebotsrhythmus Modul | jährlich |
Aufnahmekapazität Modul | 18 ( Recommended in combination with neu240 Computational Neuroscience - Introduction Shared course components with (cannot be credited twice): psy220 Human Computer Interaction ) |
Hinweise | Course in the first half of the semester Students without Matlab experience should take a Matlab course (e.g. neu710) first |
Modulart | Wahlpflicht / Elective |
Vorkenntnisse | Programming experience is highly recommended, preferably in Matlab |
Lehrveranstaltungsform | Kommentar | SWS | Angebotsrhythmus | Workload Präsenz |
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Vorlesung | 1 | -- | 14 | |
Übung | 3 | -- | 42 | |
Seminar | 1 | -- | 14 | |
Präsenzzeit Modul insgesamt | 70 h |
Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
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Gesamtmodul | during the course |
Portfolio, consisting of daily short tests, programming exercises and short reports |