inf5452 - Aktuelle Themen des Vertrauenswürdigen Maschinellen Lernen (Vollständige Modulbeschreibung)

Grundlagenvorlesung im Bereich Maschinelles Lernen und / oder Deep Learning Vorkenntnisse

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

haben einen exemplarischen Überblick über Herausforderungen und exemplarische, existierende Lösungsansätze in den jeweiligen Problemfeldern und können diese in den breiteren Methodenkontext einordnen.

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

• können sich selbstständig Themen unter Zuhilfenahme von aktueller Forschungsliteratur erarbeiten und kritisch reflektieren.

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

können Vor- und Nachteile von existierenden Lösungsmöglichkeiten in der Literatur präsentieren und im Plenum kritisch diskutieren.

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

können ihre eigene Fach- und Methodenkompetenz einschätzen. Sie übernehmen die Verantwortung für ihre Kompetenzentwicklung und ihre Lernfortschritte und reflektieren diese selbstständig. Zudem erarbeiten sie selbstständig die Lerninhalte und können die Inhalte kritisch reflektieren.

Dieses Seminar vermittelt Einblicke in verschiedene Aspekte des vertrauenswürdigen Maschinellen Lernens. Dabei sollen je nach Instantiierung des Moduls verschiedene Schwerpunkte gesetzt werden, wie beispielsweise Interpretierbarkeit/Erklärbarkeit, Unsicherheitsquantifizierung oder Robustheit.

am Ende der Vorlesungszeit/ Zwischenprüfungen

mündl. Prüfung / Portfolio / Referat