inf5128 - AI in Energy Systems (Vollständige Modulbeschreibung)

Keine 

Die Studierenden lernen, das zukünftige Energiesystem als selbst- organisierendes, selbst-optimierendes und selbst-heilendes cyber-physisches System zu begreifen und wie die verteilten Komponenten eines cyber- physischen Energiesystems mit Intelligenz und Autonomie ausgestattet werden können, um dieses Ziel zu erreichen.
Fachkompetenz
Die Studierenden:

• kontrastieren verschiedene Methoden der KI
• definieren moderne Anwendungsfälle für KI im Energiesystem, um Steuerungsziele zu erreichen
• evaluieren Risiken und Nachteile der KI in Energiesysteme
• wenden KI-Methoden auf ausgewählte Problemstellungen an

Methodenkompetenz
Die Studierenden:

• bearbeiten Aufgaben mit technischer und wissenschaftlicher Literatur, schreiben akademische Artikel und präsentieren ihre Lösungen wissenschaftlich
• bewerten Problemstellungen der Künstlichen Intelligenz
• organisieren Prozesse und Ressourcen zeitlich

Sozialkompetenz
Die Studierenden: 

• kommunizieren überzeugend mit Kollegen und Experten

Selbstkompetenz
Die Studierenden: 

• reflektieren das Problem der KI kritisch und verfolgen verschiedene mögliche Lösungsstrategien
• reflektieren unabhängig ihre eigenen Hypothesen und Theorien

Dieses Modul integriert aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz sowie deren Anwendung im Energiesystem

Wird in der zugehörigen Veranstaltung bekannt gegeben

Im Anschluss an die Veranstaltungszeit

Hausarbeit