ema013 Applications of Elementary Mathematics (Complete module description)

keine

Die Studierenden können statistische Zusammenhänge inhaltlich bedeutsam erfassen, darstellen und analysieren. Sie kennen unterschiedliche Möglichkeiten, Kennwerte von Datenreihen zu entwickeln und wissen um deren Möglichkeiten und Grenzen in der Anwendung. Die Studierenden können ein- und mehrstufige Zufallsexperimente durchführen und mit Mitteln der Wahrscheinlichkeitsrechnung auswerten. Sie kennen grundlegende Begriffe und Methoden, um die Regelmäßigkeiten in elementaren Zufallsprozessen zu bestimmen und darzustellen.

Die Kompetenzziele werden exemplarisch durch die Bearbeitung von mindestens 4 der folgenden Themen erarbeitet:

1. Elementare Kennwerte der Statistik,
2. grafische Darstellungen von Daten und deren Interpretationen,
3. Aspekte des Wahrscheinlichkeitsbegiffs,
4. elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung,
5. stochastische Unabhängigkeit,
6. Zufallsvariablen und Erwartungswerte.

werden spätestens in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. Bitte achten Sie auch auf Ankündigungen zur Veranstaltung im Stud.IP.

Module Capacity:
unrestricted