Modulbezeichnung | Experimental design and variance analysis |
Modulcode | olt262 |
Kreditpunkte | 3.0 KP |
Workload | 90 h |
Fachbereich/Institut | Department für Neurowissenschaften |
Verwendet in Studiengängen |
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Ansprechpartner/-in |
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Teilnahmevoraussetzungen | |
Kompetenzziele | Students should:
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Modulinhalte | Principles of statistical inference, principals of analysis of variance; Contrasts and comparisons among means; single- and two-factor independent group designs; repeated measures designs; multivariate statistical methods Lecturers give input on basic and special topics of experimental designs and analysis of variance Data are analysed in class using SPSS and/or R. Students work in groups in order to prepare a statistical analysis on self-collected data. This is presented and the analysis is carried out by the participants in class. |
Literaturempfehlungen | |
Links | |
Unterrichtssprache | Englisch |
Dauer in Semestern | 1 Semester |
Angebotsrhythmus Modul | halbjährlich |
Aufnahmekapazität Modul | unbegrenzt |
Modullevel / module level | Prom (Promotion) |
Modulart / typ of module | je nach Studiengang Pflicht oder Wahlpflicht |
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method | |
Vorkenntnisse / Previous knowledge |
Lehrveranstaltungsform | Kommentar | SWS | Angebotsrhythmus | Workload Präsenzzeit |
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Vorlesung | 2.00 | WiSe | 28 h | |
Seminar | 0 h | |||
Tutorium | 2.00 | SoSe und WiSe | 28 h | |
Präsenzzeit Modul insgesamt | 56 h |
Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
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Gesamtmodul | Active participation |