Module label | Intelligent Energy Systems |
Module code | inf515 |
Credit points | 6.0 KP |
Workload | 180 h |
Institute directory | Department of Computing Science |
Applicability of the module |
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Responsible persons |
Bremer, Jörg (Module responsibility)
Lehnhoff, Sebastian (Module responsibility)
Lehrenden, Die im Modul (Authorized examiners)
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Prerequisites | |
Skills to be acquired in this module | Das Modul befasst sich mit der Integration (verteilter) künstlicher Intelligenz in die zukünftige Steuerung des Energienetzes. Das Modul vermittelt moderne Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens als Beitrag beispielsweise in der semi-automatischen Betriebsführung von Stromnetzen, bei der von Einsicht getriebenen Vermarktung von dezentralen Energieanlagen oder bei der Prognose von Last- und ErzeugungszeitreihenFachkompetenzen
Die Studierenden
Die Studierenden
Die Studierenden
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Module contents | In dieser Veranstaltung werden
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Reader's advisory |
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Links | |
Languages of instruction | German, English |
Duration (semesters) | 1 Semester |
Module frequency | |
Module capacity | unlimited |
Modullevel / module level | MM (Mastermodul / Master module) |
Modulart / typ of module | Wahlpflicht / Elective |
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method | V + Ü |
Vorkenntnisse / Previous knowledge | Programmierkenntnisse in Python |
Course type | Comment | SWS | Frequency | Workload of compulsory attendance |
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Lecture | 3 | SuSe or WiSe | 28 | |
Exercises | 1 | SuSe or WiSe | 28 | |
Total time of attendance for the module | 56 h |
Examination | Time of examination | Type of examination |
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Final exam of module | Am Ende der Veranstaltungszeit |
Mündliche Prüfung |