mar997 Angewandte Statistik in Biologie und Umweltwissenschaften (Complete module description)

mar997 Angewandte Statistik in Biologie und Umweltwissenschaften (Complete module description)

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Module label Angewandte Statistik in Biologie und Umweltwissenschaften
Modulkürzel mar997
Credit points 6.0 KP
Responsible institute Institut für Chemie und Biologie des Meeres (ICBM)
Zuständige Personen
module responsibility:
Jan Freund
Module counselling:
Jan Freund, Helmut Hillebrand, Lukas Meysick, Michael Winklhofer, Gerhard Zotz
Prüfungsberechtigt:
Jan Freund, Helmut Hillebrand, Lukas Meysick, Gerhard Zotz, Michael Winklhofer
Prerequisites

keine
Language of instruction German
Lernergebnisse/Kompetenzen

Fachkompetenzen:

  • Einsicht in die Notwendigkeit einer Einbeziehung stochastischer Konzepte in die empirische Forschung
  • Das Verständnis für die grundlegende Schlussweise datengestützter empirischer Forschung.
  • Einsicht in die Bedeutung von und Befähigung zur Formulierung wissenschaftlicher Hypothesen.
  • Die Befähigung zu Design und Planung von Experimenten bzw. Feldstudien.
     

Methodenkompetenzen:

  • Die Befähigung zur vollumfänglichen, selbständigen Durchführung statistischer Auswertungen.
  • Die Befähigung, erzielte Resultate mit verlässlicher Angabe von Fehlern und Konfidenzen zusammenzufassen.
     

Sozialkompetenzen:

  • Die Befähigung, Antworten im Kontext einer Ausgangsfragestellung und daraus formulierter Hypothese verlässlich kommunizieren zu können.
     

Selbstkompetenzen

  • Das Reflektieren des Handelns bei der Problembeschreibung und der Entwicklung von Lösungsansätzen.
Module contents

Beschreibung und Anwendung statistischer Verfahren im Kontext biologischer und umweltwissenschaftlicher Forschungsprojekte:

- Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung: Zufallsvariablen, Stichproben, statistische Unabhängigkeit Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Charakterisierung durch deskriptive Statistik

- Hypothesentest: Herangehensweise, Fehler erster und zweiter Art, t-test,

- Parametrische und Nichtparametrische Methoden

- ANOVA und Posthoc-Tests, multiples Testen

- Regression und Korrelation, ANCOVA

- Variablentransformationen, Monte-Carlo Verfahren

Praktische Beispiele aus dem Bereich der Biologie und Umweltwissenschaften bilden stets die Grundlage für die Einführung sämtlicher Begriffe und für ihre Berechnung mit der Statistik Software „R“.
Literaturempfehlungen

Crawley. M.J. (2015) Statistics: an introduction using R. 2. ed., Chichester: Wiley

Heddrich. J., Sachs. L. (2016) Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. 15., überarbeitete und erweiterte Auflage, Berlin; Heidelberg: Springer Spektrum.

Köhler, W., Schachtel, G., Voleske, P. (2012) Biostatistik: eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler. 5., aktualisierte und erw. Aufl., Berlin [u.a.]: Springer-Spektrum.

Rudolf, M., Kuhlisch, W. (2008) Biostatistik: eine Einführung für Biowissenschaftler [studentengetestet!]. München; Boston; San Francisco; Harlow, England: Pearson Studium.
Zu erbringende Leistungen
Prüfungsart, -umfang, -dauer

1 benotete Prüfungsleistung:

1 Klausur (ca. 90 Min.) oder 1 mündliche Prüfung (ca. 30 Min.) oder 1 Referat (ca. 15 Min.) oder 1 Portfolio (5 - 10 Leistungen) oder 1 fachpraktische Übung (testierte Übungsaufgaben)
Weitere zu erbringende Leistungen

Aktive Teilnahme: 

Studierende MSc. Umweltmodellierung: Ü

Aktive Teilnahme umfasst z.B. die regelmäßige Abgabe von Übungen, Anfertigung von Lösungen zu Übungsaufgaben, die Protokollierung der jeweils durchgeführten Versuche bzw. der praktischen Arbeiten, die Diskussion von Seminarbeiträgen oder Darstellungen von Aufgaben bzw. Inhalten in der Lehrveranstaltung in Form von Kurzberichten oder Kurzreferat. Die Festlegung hierzu erfolgt durch die/den Lehrende(n) zu Beginn des Semesters bzw. zu Beginn der Veranstaltung.
Prüfungszeiten

Absprache in der ersten Lehrveranstaltung
Duration (semesters) 1 Semester
Frequency jährlich
Workload
Arbeitsaufwand gesamt Davon Präsenzzeit
180 h

56 h
Form of instruction
Course type SWS Frequency Workload Präsenzzeit
Lecture 2 SoSe 28 h
Exercises 2 SoSe 28 h
Zusätzliche Hinweise

Aufnahmekapazität:

45

Platzvergabe nach zeitlicher Staffelung in Stud.IP, eigener Laptop notwendig!

Lehr-/Lernform:

VL, Ü Angewandte Statistik in Biologie und Umweltwissenschaften
Verwendbarkeit des Moduls
  • Fach-Bachelor Betriebswirtschaftslehre mit juristischem Schwerpunkt > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Chemie > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Engineering Physics > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Informatik > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Nachhaltigkeitsökonomik > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Pädagogik > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Pädagogisches Handeln in der Migrationsgesellschaft > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Physik > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Sozialwissenschaften > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Umweltwissenschaften > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik > Professionalisierungsbereich
  • Fach-Bachelor Wirtschaftswissenschaften > Professionalisierungsbereich
  • Master Umweltmodellierung > Mastermodule
  • Professionalisierungsbereich 2FB > Professionalisierungsbereich Zwei-Fächer-Bachelor außerschulisch