mar997 Angewandte Statistik in Biologie und Umweltwissenschaften (Complete module description)

Module label	Angewandte Statistik in Biologie und Umweltwissenschaften
Modulkürzel	mar997
Credit points	6.0 KP
Workload	180 h
Verwendbarkeit des Moduls	Fach-Bachelor Betriebswirtschaftslehre mit juristischem Schwerpunkt > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Chemie > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Engineering Physics > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Informatik > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Nachhaltigkeitsökonomik > Professionalisierungsbereich more... Fach-Bachelor Pädagogik > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Pädagogisches Handeln in der Migrationsgesellschaft > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Physik, Technik und Medizin > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Umweltwissenschaften > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik > Professionalisierungsbereich Fach-Bachelor Wirtschaftswissenschaften > Professionalisierungsbereich Master Umweltmodellierung > Mastermodule Master Umweltmodellierung > Weitere Module Professionalisierungsbereich 2FB > Professionalisierungsbereich Zwei-Fächer-Bachelor außerschulisch
Zuständige Personen	Freund, Jan (module responsibility) Hillebrand, Helmut (Module counselling) Winklhofer, Michael (Module counselling) Zotz, Gerhard (Module counselling)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module	Fachkompetenzen: Einsicht in die Notwendigkeit einer Einbeziehung stochastischer Konzepte in die empirische Forschung Das Verständnis für die grundlegende Schlussweise datengestützter empirischer Forschung. Einsicht in die Bedeutung von und Befähigung zur Formulierung wissenschaftlicher Hypothesen. Die Befähigung zu Design und Planung von Experimenten bzw. Feldstudien. Methodenkompetenzen: Die Befähigung zur vollumfänglichen, selbständigen Durchführung statistischer Auswertungen. Die Befähigung, erzielte Resultate mit verlässlicher Angabe von Fehlern und Konfidenzen zusammenzufassen. Sozialkompetenzen: Die Befähigung, Antworten im Kontext einer Ausgangsfragestellung und daraus formulierter Hypothese verlässlich kommunizieren zu können. Selbstkompetenzen Das Reflektieren des Handelns bei der Problembeschreibung und der Entwicklung von Lösungsansätzen.
Module contents	Beschreibung und Anwendung statistischer Verfahren im Kontext biologischer und umweltwissenschaftlicher Forschungsprojekte: - Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung: Zufallsvariablen, Stichproben, statistische Unabhängigkeit Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Charakterisierung durch deskriptive Statistik - Hypothesentest: Herangehensweise, Fehler erster und zweiter Art, t-test, - Parametrische und Nichtparametrische Methoden - ANOVA und Posthoc-Tests, multiples Testen - Regression und Korrelation, ANCOVA - Variablentransformationen, Monte-Carlo Verfahren Praktische Beispiele aus dem Bereich der Biologie und Umweltwissenschaften bilden stets die Grundlage für die Einführung sämtlicher Begriffe und für ihre Berechnung mit der Statistik Software „R“.
Literaturempfehlungen	Crawley. M.J. (2015) Statistics: an introduction using R. 2. ed., Chichester: Wiley Heddrich. J., Sachs. L. (2016) Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. 15., überarbeitete und erweiterte Auflage, Berlin; Heidelberg: Springer Spektrum. Köhler, W., Schachtel, G., Voleske, P. (2012) Biostatistik: eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler. 5., aktualisierte und erw. Aufl., Berlin [u.a.]: Springer-Spektrum. Rudolf, M., Kuhlisch, W. (2008) Biostatistik: eine Einführung für Biowissenschaftler [studentengetestet!]. München; Boston; San Francisco; Harlow, England: Pearson Studium.
Links
Language of instruction	German
Duration (semesters)	1 Semester
Module frequency	jährlich
Module capacity	45 ( Platzvergabe nach zeitlicher Staffelung in Stud.IP, eigener Laptop notwendig! )

Lehrveranstaltungsform	SWS	Workload of compulsory attendance
Lecture	2	28
Exercises	2	28
Präsenzzeit Modul insgesamt		56 h

Examination	Prüfungszeiten	Type of examination
Final exam of module	Absprache in der ersten Lehrveranstaltung	1 Prüfungsleistung: 1 Klausur (Fragen zum Veranstaltungsinhalt und Lösung anwendungsorientierter Aufgaben unter Einsatz von Statistik-Programmsystemen) (ca. 90 Min.) oder 1 mündliche Prüfung (ca. 30 Min.) oder 1 Referat (ca. 15 Min.) oder 1 Portfolio (5 - 10 Leistungen) oder 1 fachpraktische Prüfung (testierte Übungsaufgaben) Aktive Teilnahme: Aktive Teilnahme umfasst z.B. die regelmäßige Abgabe von Übungen, Anfertigung von Lösungen zu Übungsaufgaben, die Protokollierung der jeweils durchgeführten Versuche bzw. der praktischen Arbeiten, die Diskussion von Seminarbeiträgen oder Darstellungen von Aufgaben bzw. Inhalten in der Lehrveranstaltung in Form von Kurzberichten oder Kurzreferat. Die Festlegung hierzu erfolgt durch den Lehrenden zu Beginn des Semesters bzw. zu Beginn der Veranstaltung.