rmf140 - Monte Carlo Methoden (Vollständige Modulbeschreibung)
| Modulbezeichnung | Monte Carlo Methoden |
| Modulkürzel | rmf140 |
| Kreditpunkte | 6.0 KP |
| Workload | 180 h
( internetgestützte (betreute) Selbstudienphasen: ca. 160 Std; Präsenzphasen: ca. 20 Std. )
|
| Einrichtungsverzeichnis | Institut für Mathematik |
| Verwendbarkeit des Moduls | |
| Zuständige Personen |
Pfeifer, Dietmar (Modulverantwortung)
Center für lebenslanges Lernen (C3L) (Modulverantwortung)
|
| Teilnahmevoraussetzungen | Quantitative Methoden |
| Kompetenzziele | Die Studierenden sind in der Lage, selbständig simulative Risikostudien zu erstellen und Ergebnisse solcher Rechnungen mit Expertinnen und Experten auf Augenhöhe zu diskutieren sowie gegebenenfalls auch kritisch zu hinterfragen. |
| Modulinhalte | Algorithmen für Standard-Zufallszahlen, Erzeugung von Zufallszahlen mit vorgegebener Verteilung (Inversionsmethode, Verwerfungsmethode, Kompositionsmethode), Erzeugung von Zufallsvektoren mit mehrdimensionaler Struktur (multivariate Normalverteilung, Copulas), interne Unternehmensmodelle. |
| Literaturempfehlungen | ./. |
| Links | ./. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Dauer in Semestern | 1 Semester |
| Angebotsrhythmus Modul | Das Modul wird in einem Turnus von ca. vier Semestern angeboten. |
| Aufnahmekapazität Modul | 25 |
| Modullevel / module level | MM (Mastermodul / Master module) |
| Modulart / typ of module | Pflicht / Mandatory |
| Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method | Internetgestütztes Studium (Einzeln und in Gruppen), Bearbeitung von Übungsaufgaben, zwei Präsenzworkshops |
| Vorkenntnisse / Previous knowledge | ./. |
| Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
|---|---|---|
| Gesamtmodul | Studienbegleitende Prüfungsleistungen |
Voraussetzung für Vergabe von Kreditpunkten:
|
| Lehrveranstaltungsform | Seminar ( *Die Angaben zu den folgenden Punkten ergeben sich aus der Modulbeschreibung (s.o.) )
|
| SWS | |
| Angebotsrhythmus | -- |
| Workload Präsenzzeit | 0 h |
