neu725 - Multivariate Statistics and Applications in R (Vollständige Modulbeschreibung)
Modulbezeichnung | Multivariate Statistics and Applications in R |
Modulkürzel | neu725 |
Kreditpunkte | 6.0 KP |
Workload | 180 h
( 1,5 SWS Lecture (VO) )
Total workload 68h: 28h contact / 20h background reading / 20h exam preparation 2,5 SWS Supervised exercise (UE): Total workload 113h: 28h contact / 20h background reading / 65h exercise solving |
Einrichtungsverzeichnis | Department für Neurowissenschaften |
Verwendbarkeit des Moduls |
|
Zuständige Personen |
|
Teilnahmevoraussetzungen | |
Kompetenzziele | + Social skills + Interdiscipl. knowlg. ++ Maths/Stats/Progr. + Scientific English
|
Modulinhalte | The lecture gives an intuitive introduction into the use of the statistics software R. We start by introducing the basic handling of R and the syntax of its programming language. We use those to obtain the first statistical analyses from R. The next important step is to create informative graphics to represent the statistical results. Finally, we look into programming concepts that allow for more complex statistical analyses. |
Literaturempfehlungen | Uwe Ligges - Programmieren mit R (2008) Springer. R Core Team - R: A language and environment for statistical computing (Reference Manual) Simon N. Wood - Generalized Additive Models: An Introduction with R (2006) Chapman & Hall |
Links | |
Unterrichtssprache | Englisch |
Dauer in Semestern | 1 Semester |
Angebotsrhythmus Modul | annually , summer term |
Aufnahmekapazität Modul | 24 |
Hinweise | Recommended previous knowledge / skills: basic statistical knowledge including regression analysis |
Modulart | Wahlpflicht / Elective |
Lehrveranstaltungsform | Kommentar | SWS | Angebotsrhythmus | Workload Präsenz |
---|---|---|---|---|
Vorlesung | 2 | SoSe | 28 | |
Übung | 2 | SoSe | 28 | |
Präsenzzeit Modul insgesamt | 56 h |
Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
---|---|---|
Gesamtmodul | after the course |
practical exercise |