Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
17.08.2022 16:02:15
mat210 - Introduction to Probability and Statistics (Complete module description)
Original version English Download as PDF
Module label Introduction to Probability and Statistics
Module code mat210
Credit points 9.0 KP
Workload 270 h
Institute directory Department of Mathematics
Applicability of the module
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Mathematics (Bachelor) > Aufbaumodule
  • Master of Education Programme (Vocational and Business Education) Mathematics (Master of Education) > Mastermodule
Responsible persons
Langenbruch, Michael (Module responsibility)
Krug, Peter (Module responsibility)
May, Angelika (Module responsibility)
Pfeifer, Dietmar (Module responsibility)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Mathematische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Einblick in die Statistik
Module contents
Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen/-vektoren und ihre Verteilung, Dichte und Verteilungsfunktion, stochastische Unabhängigkeit, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, bedingte Wahrscheinlichkeiten/Erwartungen, multivariate Normalverteilung, Grenzwertsätze: Gesetz der großen Zahlen und Zentraler Grenzwertsatz, Elemente der mathematischen Statistik: grundlegende Test- und Schätzverfahren.
Reader's advisory
Andreas Büchter, Hans-Wolfgang Henn: Elementare Stochastik, Springer
Herold Dehling, Beate Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Springer
Links
Language of instruction German
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency jährlich
Module capacity unlimited
Modullevel / module level AC (Aufbaucurriculum)
Modulart / typ of module Pflicht
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method Vorlesung + Übung
Vorkenntnisse / Previous knowledge
Course type Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture
4 56
Exercises
2 28
Total time of attendance for the module 84 h
Examination Time of examination Type of examination
Final exam of module
Klausur am Ende des Semesters
KL