inf5450 - Aktuelle Themen des angewandten Deep Learnings (Vollständige Modulbeschreibung)

Grundlagenvorlesung im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

haben einen Überblick über ausgewählte aktuelle Herausforderungen im Bereich des angewandten Deep Learnings und exemplarische Lösungsansätze und können letztere in den breiteren Methodenkontext einordnen.

Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

• können sich selbstständig Themen unter Zuhilfenahme von aktueller Forschungsliteratur erarbeiten und kritisch reflektieren.

Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

können Vor- und Nachteile von existierenden Lösungsmöglichkeiten in der Literatur präsentieren und im Plenum kritisch diskutieren.

Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

können ihre eigene Fach- und Methodenkompetenz einschätzen. Sie übernehmen die Verantwortung für ihre Kompetenzentwicklung und ihre Lernfortschritte und reflektieren diese selbstständig. Zudem erarbeiten sie selbstständig die Lerninhalte und können die Inhalte kritisch reflektieren.

Dieses Seminar vermittelt Einblicke in ausgewählte methodische Herausforderungen im Bereich des angewandten Deep Learnings.

Dabei sollen je nach Instantiierung des Moduls verschiedene Schwerpunkte gesetzt werden, wie beispielsweise die Modellierung von langreichweitigen Wechselwirkungen oder Verfahren zur Verbesserung der Label-Effizienz von maschinellen Lernalgorithmen, z.B. durch self-supervised Learning.

am Ende der Vorlesungszeit/ Zwischenprüfungen

mündl. Prüfung / Portfolio / Referat